Siamo di fronte a una svolta epocale. Da un lato, si consolida lo spostamento delle necessità di calcolo dagli headquarter aziendali ai "luoghi" fisici o virtuali dove il dato nasce, produce informazione e genera valore. Dall'altro, i carichi delle nuove infrastrutture distribuite sono messi a dura prova da situazioni imprevedibili e che mutano rapidamente.

• Come sarà il data center del futuro?

• In che modo l’edge ridisegnerà le logiche infrastrutturali?

• Il ruolo delle nuove tecnologie: NVMe-oF, SD-WAN, AI, Hyperconverged Infrastructure, Quantum Computing

Una rapida trasformazione è al giorno d'oggi essenziale in qualunque settore per mantenere la necessaria rilevanza in un mercato nel quale la competitività è ormai misurata "in tempo reale".
I nuovi casi d'uso che la transizione al digitale ci mostra promettono la creazione di modalità di business impensabili sino a poco tempo fa; essi ruotano però attorno alla creazione e movimentazione di enormi quantità di dati. Una diretta conseguenza di tale aspetto è la necessità di processare una parte di questi dati laddove essi vengono prodotti, in modo da crearne valore superando le problematiche relative alle performance di rete rimanendo al contempo all'interno del previsto contesto regolatorio.
In tal senso si può concludere che il paradigma Edge Computing contribuirà a una sostanziale ridefinizione delle infrastrutture sinora note: nuove modalità di datacenter "locali", in grado di processare l'informazione ivi generata, si affiancheranno ai "core" datacenter di comune nozione, estendendosi poi in modo funzionale all'intero concetto di Cloud Computing.
Oracle afferma che il datacenter del futuro non si baserà su un dualismo "Edge Vs. Cloud" bensì su "Edge e Cloud": è difatti in grado di portare sin d'ora la flessibilità del Cloud all'interno dei datacenter locali, azzerando la latenza di rete e utilizzando le nuove tecnologie in modo sicuro e altamente ottimizzato. E' possibile così sfruttare al meglio le risorse disponibili rendendole pronte ai nuovi paradigmi di computing, combinando modalità di consumo delle risorse di fatto differenti ma rese tra di loro perfettamente compatibili.

• Combinare dati storici (CRM, ERP) e nuovi dati (IoT, Edge) con soluzioni di AI e Machine Learning per trasformare informazioni in azioni

• L’AI per accelerare l’infrastruttura IT e quindi i processi di business

• LOB e infrastruttura del futuro: chi guiderà chi

Con il consolidamento dei processi di compliance richiesti dal GDPR e il contemporaneo programma di trasformazione digitale che sta ridisegnando il panorama applicativo e l'infrastruttura Data Center, PwC Italia ha posto il dato e la sua tutela, al centro di questo importante processo di cambiamento...