IDC Directions Austria 2021

Diese IDC-Keynote behandelt den Zustand der KI, die von IDC identifizierten externen Treiber und den Datenansatz, der ergriffen werden muss, um diese Möglichkeiten zu nutzen.

Die Menschheit generiert, misst und managt täglich Milliarden neuer Daten: Umweltdaten, Sensordaten, Gesundheitsdaten, Daten aus sozialen Medien und dem Web, um nur einige Bereiche zu nennen. Die Vision einer Datenwirtschaft ist es, dass Österreichs Digitalwirtschaft eine internationale Vorreiterrolle bei der intelligenten Nutzung von Daten einnimmt – durch Big Data Analytics, Predictive Analytics, Machine Learning und Deep Learning Classifications u.a. Leittechnologien. 

Dafür bedarf es einer Transformation der Wissenschaft – hin zu einer datengetriebenen Wissenschaft nicht nur in den Naturwissenschaften, sondern auch in den Geisteswissenschaften (Stichworte Digital Humanities und Computational Social Science). Die Wirtschaft, die mit großen Datenmengen zum Wohl aller umgehen kann: bei der Datenanbieter und Datensuchende unter Einhaltung des Datenschutzes einen neuartigen Marktplatz bilden. Nutzen wir die neuen digitalen Ressourcen bei denen eins klar ist: Teilt man sie, werden sie mehr! Klingt gut? Klingt jedenfalls besser als Gold.

Daten und deren Nutzung sind die Basis der digitalen Transformation. Welche Entwicklung haben Unternehmen in den letzten Jahren gemacht und was hat sich im letzten Jahr beschleunigt? Welche Prioritäten haben sich verschoben und wohin geht die Reise?

Der Dell Technologies Digital Transformation Index gibt einen guten Überblick bezüglich der aktuellen Entwicklung und dem Weg in Zukunft. Hierzu wird Werner Überall, Director Field Sales Enablement bei Dell Technologies, seine diesjährige Keynote halten. 

Intelligente Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und Analytics werden im Jahr 2021 zu bedeutenden Grundbausteinen intelligenter Plattform-Lösungen von Softwareherstellern und IT-Organisationen. 

Das Ziel solcher intelligenten Plattformen ist es, den Menschen nachhaltig zu unterstützen, sodass Prozesse optimiert und Wartungsaufwände minimiert werden können. Gerade im Bereich der Testautomatisierung bringen KI-Lösungen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil, sodass Organisationen sich auf die Gestaltung der Anwendungen und Prozesse der Zukunft fokussieren können.

Thema: KI-basierte Automatisierung - Ist es mehr als nur ein Hype, und mit welchen Auswirkungen können wir rechnen?

Angesichts der Ernährungsunsicherheit und des übermäßigen Ressourcenverbrauchs aufgrund der Auswirkungen des Klimawandels muss die Menschheit neue Wege finden, um die Lebensmittelproduktion zu sichern und in der Nähe der Verbraucher zu produzieren. Die vertikale Landwirtschaft, bei der Pflanzen mithilfe von Komponenten der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) in vertikaler Anordnung innerhalb von Gebäuden gezüchtet werden, könnte zur Lösung dieses Problems beitragen. 

Wir haben eine Indoor-Testeinheit entwickelt, in der die Wachstumsbedingungen überwacht und gesteuert werden können, um das Wachstum von Microgreens zu optimieren. Dieses Setup beinhaltet einen IFSaaS-Prototyp (Indoor Farming Support as a Service), der eine sichere Überwachung und Steuerung sowie die Selbstanpassung eines Indoor-Farming-Systems ermöglicht.

Krisen sind überwiegend als Chancen zu betrachten, die mit sich ein enormes Potential für Veränderungen mitbringen. Dieses Mal haben wir es überwiegend mit datengetriebenen Dehumanisierungen/Automatisierungen zu tun, welche ganze Geschäftsbereiche betreffen und unsere unmittelbare Zukunft wesentlich beeinflussen werden.  

In diesem Vortrag werden einige Branchen unter die Lupe genommen, um herauszufinden, wie es innovationstechnisch weitergeht. Auch ist es enorm wichtig dabei aufzuzeigen, worauf Unternehmen achten sollten, damit die Trendwende optimal gelingt. 

In diesem Vortrag befassen wir uns mit den Herausforderungen, die es mit sich bringt, Modelle für Machine Learning in einer Unternehmensumgebung in Produktion zu bringen, und was eine Plattform für maschinelles Lernen leisten muss, um diese Herausforderungen zu meistern. Dies umfasst die Bereitstellung von Modellen als Webdienste und der Einsatz von mehreren Clouds gleichzeitig. Herr Kunigk, Director Professional Services bei Cloudera, wird auch über den Betrieb von maschinellen Lernverfahren sprechen, d.h. die harte Arbeit der Überwachung und Abstimmung der Modellleistung, die nach der anfänglichen Bereitstellung anfällt.

„Daten sind ein Asset“, sie bilden die Grundlage für viele Use Cases im Zuge der Digitalisierung. Wie aber entwickelt man die Organisation dahin, dass sie Daten auch tatsächlich als dieses versteht, den Grundprinzipien eines „Informations- und Datenmanagements“ folgt und dieses Umdenken durch die gesamte Organisation erfolgt. In dieser Case Study erhalten sie einen kurzen Überblick in den Weg der ÖBB.