IDC Future of Data & Analytics​ Conference 2022 - Germany

Die letzten Jahre haben klar gezeigt, das Unternehmen, die ihre Daten im Griff haben und umfassend auf datengesteuerte Prozesse setzen, deutlich besser mit den volatilen geschäftlichen Rahmenbedingungen und Märkten zurechtkommen und schneller auf Änderungen reagieren können als ihre Wettbewerber. Diese Unternehmen haben Enterprise Intelligence erfolgreich umgesetzt und treiben das Thema auf dem Weg zum resilienten digitalen Unternehmen weiter voran.

Data management is about ensuring data is high quality, governed, secure, and accessible. Data teams require a faster, more innovative, and more agile way to build and manage their data estates. It is not only about the tools, but also a new data empowerment paradigm, that will change the world.

Konzepte wie Data Fabric und Data Mesh stehen im Data & Analytics Bereich hoch im Kurs, denn viele Organisationen spüren bereits heute die Schwächen zentraler Ansätze. Bestehende Data-Warehouses oder Data-Lakes sind einer steigenden Anzahl an anspruchsvollen Use-Cases schlichtweg nicht mehr gewachsen.

Besteht die Datenplattform der Zukunft also aus einer Kombination von dezentraler Datenhaltung mit einer zentralisierten Governance? Worin unterscheiden sich die Konzepte Data Fabric und Data Mesh – und wo liegen die Gemeinsamkeiten? Erfahren Sie von Otto Neuer, Regional VP und General Manager bei Denodo, welche Sicht die Analysten und der Markt auf die Ansätze einnehmen und wie Unternehmen eine dezentrale Architektur mit Datenvirtualisierung umsetzen können.

In the modern world of data, change is constant: from Mainframe-hosted applications, we’ve moved to cross-cloud, distributed applications. With the democratisation of the means of production, the creation rate of new Data Products is accelerating further. In this session, we’ll explore some of the characteristics a modern data processing platform should provide to address this constant evolution of systems, processes and data.

AI, ML und Analytics bringen neue Anforderungen und Herausforderungen mit sich. Das Thema Datenmanagement und Datenhaltung wird hierbei häufig nicht neu angegangen. Stattdessen werden traditionelle Speicherlösungen genutzt, die in der Praxis zu ungeplanten Aufwänden und verzögerten Projekten führen können.

Anhand konkreter Kundenbeispiele zeigen wir Ihnen, wie sich moderne Projekte mit einer zukunftsweisenden Architektur und einem zeitgemäßen Business Model erfolgreich umsetzen lassen.

Eine datengetriebene Unternehmenskultur aufzubauen, bedeutet im Gegenzug nicht mehr, dass noch weitere Komplexitätsebenen eingezogen werden und die Agilität des Unternehmens noch weiter eingeschränkt wird.

Mit dem Wachstum der Datenmengen und deren Verteilung müssen Organisationen ihren Mitarbeitern einfachen Zugang zu Daten bieten, um die richtigen Entscheidungen treffen zu können.

In dieser Session gehen wir auf die Verteilung von Daten und Analysen ein, wo immer die Daten sich auch befinden, wie moderne Datenarchitekturen am Kundenbeispiel von Dell Technologies helfen, optimierte Prozesse voranzutreiben und die Mitarbeiter in die Datenanalysen einzubeziehen.

Daten & KI-Anwendungen sind keine reine Frage der technischen Machbarkeit mehr. Es ist heute effizient möglich, größte Datenmengen zu speichern und zu verarbeiten. Die Umsetzung der meisten Use Cases gilt mittlerweile als möglich. Dieser Fortschritt zeigt aber mehr und mehr, dass die Herausforderungen in ganz anderen Bereichen liegen: Wie kann Kreativität freigesetzt werden, um innovative Use Cases zu entdecken? Und wie müssen Organisationen aufgebaut sein, um solche Innovationen in Mehrwerte zu übersetzen? In wirtschaftlich ungewissen Zeiten ist es umso wichtiger, dass Daten & KI-Projekten Business Cases zu Grunde liegen, die breit angelegt sind, verschiedene Talente einbeziehen und schneller inkrementellen Wert erzeugen. Ich werde 3 Trends vorstellen, die das beschleunigen, was wir als “Everyday AI” verstehen, und anhand konkreter Beispiele erläutern, wie unsere Kunden davon profitieren.