"Predicting the Future": l'importanza dell'analisi di scenario nel nuovo contesto energetico

Informazioni Generali

 
L'evento si svolgerà nel rispetto delle norme sanitarie anti-Covid 19.

Introduzione

L'innovazione tecnologica, supportata dai cambiamenti organizzativi funzionali a una maggiore valorizzazione dei dati, offre strumenti sempre più efficaci per affrontare le sfide di oggi e di domani

La lunga rincorsa alla transizione energetica delle utility italiane ed europee è frenata oggi da nuovi ostacoli che impongono alle aziende nuovi livelli di flessibilità e adattabilità che a loro volta richiedono una rapida maturazione delle capacità previsionali.

Nel breve termine, per esempio, la gestione del portafoglio e la definizione dei contratti richiedono una valutazione attenta della volatilità del mercato, dei rischi collegati alle forniture e delle implicazioni dei possibili interventi sui prezzi e sulla domanda. Nel lungo, nessuna strategia di business può prescindere dalla capacità di quantificare con precisione crescente i nuovi carichi, analizzare il comportamento delle risorse energetiche distribuite o stimare gli impatti del clima sui vincoli di sistema.

Dal trading al demand forecasting e all'energy management, fino alla pianificazione della rete e la gestione del cliente, oggi più che mai la capacità di elaborare analisi di scenario solide diventa mission-critical e trasversale a tutta l'organizzazione. Se gli ultimi mesi hanno ricordato alle aziende del settore quanto sia “difficile fare previsioni, soprattutto sul futuro” – citando Niels Bohr - l'innovazione tecnologica supportata dai cambiamenti organizzativi funzionali a una valorizzazione diffusa dei dati offre strumenti sempre più efficaci per affrontare in modo consapevole le sfide di oggi e di domani.

Saranno questi i temi al centro della nuova Executive Roundtable organizzata da IDC, Power Reply e SAS il prossimo 10 novembre a Milano. Nel corso dell'incontro saranno affrontati e discussi, tra gli altri, esempi ed esperienze concrete su come:

• Diffondere una cultura del dato funzionale a una gestione sistematica e continua del rischio;
• Ripensare le logiche organizzative di generazione, consolidamento e consumo degli scenari strategici di business;
• Impiegare le nuove tecnologie per aumentare la complessità dei modelli predittivi, misurarne l'accuratezza e la sostenibilità in modo continuo;
• Valorizzare e ampliare il patrimonio informativo a supporto dell'analisi di scenario anche attraverso l'integrazione dei dati a disposizione delle varie funzioni aziendali.

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