Daten im Sturm der Disruptionen

Die letzten Jahre haben gezeigt, das Unternehmen, die ihre Daten im Griff haben und umfassend auf datengetriebene Prozesse setzen, deutlich besser mit den volatilen geschäftlichen Rahmenbedingungen und Märkten zurechtkommen und schneller auf Änderungen reagieren können als ihre Wettbewerber. Diese Unternehmen haben Enterprise Intelligence erfolgreich umgesetzt und treiben das Thema auf dem Weg zum resilienten digitalen Unternehmen weiter voran.

Enterprise Intelligence ist ein dynamischer Prozess. Die Qualität der Daten ist eine entscheidende Grundlage für den Erfolg. Worauf kommt es also auf dem Weg zum intelligenten und datengetriebenen Unternehmen an?

Der Vortrag von IDC zeigt auf, 

• welches Toolset im Jahr 2023 für Enterprise Intelligence benötigt wird, 

• welchen Vorgehensweisen den größten Nutzen liefern, und

• welche Kennzahlen Entscheider beachten sollten.

Egal was wir Menschen heutzutage tun wir produzieren bewusst und unbewusst Daten– jeder Klick, jeder Schritt, jeder Pulsschlag lässt sich heute dokumentieren und aufzeichnen. Die schiere Menge der Daten und der damit verbundenen Optionen, diese für verschiedenste Zwecke zu nutzen, beschreibt das Schlagwort "Big Data". Daten sind zu einem Rohstoff geworden, der wertvoll ist. Mit ihm verbinden sich gleichermaßen Hoffnungen und Befürchtungen. Zum einen lassen sich Datensammlungen nutzen, um in der "Industrie 4.0" Maschinen, Prozesse, Produkte, Energie- und Verkehrsströme optimal zu steuern. Zum anderen wird es schwierig, sobald personenbezogene Daten ins Spiel kommen.

Die Lösung ist ein sicherer und etablierter Datenmarkt bzw. ein funktionierendes Daten-Services Ökosystem und für Österreich, ein wichtiger Faktor für Beschäftigung und Wachstum, sowie für nachhaltige gesellschaftliche Stabilität und Wohlstand. Daten und ein erfolgreicher Umgang mit diesen sind Kernbestandteil für Erfolg und Wettbewerbsvorteil in vielen Industriesektoren, Wertschöpfungsketten bzw. organisatorischen Prozessen und damit ein entscheidender Faktor für Produktion, neben Arbeit und Kapital.

Freuen Sie sich auf den Vortrag von Günther Tschabuschnig, Präsident der DIO.

Bad data is costly. No matter how skilled and hard-working your data owners are, we’re all susceptible to data errors of different origins.

With the right tool, you can be confident that your analytical and operational data retains its quality from end-to-end, from its source to its final destination.

Join Tricentis expert Andrew Spires to discuss the potential errors your data is prone to, and crucially how to overcome them with Tricentis Data Integrity.

Künstliche Intelligenz ist ein Thema, das heute allgegenwärtig ist, insbesondere in industriellen Anwendungen. Aber was bedeutet es, etwas mit KI zu implementieren? Und welche Rolle spielt sie in Data-Science-Projekten?

Dieser Vortrag ist eine Reise durch die gesamte Bandbreite von Data Science-Lösungen: von den einfachsten (die keine KI beinhalten) bis hin zu komplexen, KI-basierten Lösungen. Wir diskutieren, wann sich die Investition in eine komplexere Lösung lohnt und welche „Quick Wins“ selbst mit den einfachsten Lösungen erzielt werden können.

Datenlandschaften sind heute zunehmend komplex, hoch fragmentiert und verteilt. Aus diesen Gründen orientieren sich Unternehmen zunehmend an neuartigen Architektur-Paradigmen wie der Data Fabric oder Data Mesh. Im Vortrag erfahren Sie mehr über die Prinzipien neuartiger architektonischer Konzepte (Data Mesh, Data Fabric) und wie Sie diese mit Datenvirtualisierung umsetzen können.

Strategische Entscheidungen sollten auf Information beruhen, die aus einer soliden Datenbasis gewonnen wurden. Statistik Austria hat den gesetzlichen Auftrag, diese Datenbasis für Gesellschaft, Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Verwaltung bereitzustellen. Die Pandemie hat gezeigt, dass aktuelle Rohdaten verfügbar sind, jedoch rechtliche und technische Rahmenbedingungen deren Nutzung stark einschränken.

Durch die Etablierung des Austrian Micro Data Center, das seit Mitte 2022 von Statistik Austria betrieben wird, kann die wissenschaftliche Forschung Mikrodaten nutzen und unter Einhaltung der Geheimhaltungsanforderungen neue Erkenntnisse gewinnen. Mehr dazu erfahren Sie im Vortrag von Richard Plasun, stellvertretender IT-Leiter bei der Statistik Austria.

Seine Kunden und deren Bedürfnisse zu kennen, ist ein entscheidender Wettbewerbsvorteil für jedes Unternehmen. Je besser man die Menschen, die bei einem einkaufen, versteht, desto gezielter können Leistungsangebote sowie Marketing darauf abgestimmt und dadurch einen echten Vorsprung generiert werden. Zudem kann auf Basis von datengetriebenen Analysen der beste Standort für zukünftige Filialen identifiziert werden.

Im Data Space Handel werden genau diese Fragenstellungen bearbeitet, in der Kombination von unterschiedlichsten Datenquellen, allen voran das Mobilitätsverhalten auf Basis von anonymisierten Mobilfunkdaten. Mehr Insights wird Ihnen Matthias Traub, Managing Director & COO bei Invenium Data Insights GmbH, in seinem Vortrag liefern.