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Jan 2019 - Tech Buyer Presentation - Doc # CHC44586318

IDC FutureScape:全球人工智能及大数据市场2019预测-中国启示

By: Di LiuResearch Manager, Yanxia LuSenior Research Manager

On-line Presentation

Abstract

根据《IDC全球大数据及分析消费指南》和《IDC全球认知/人工智能消费指南》——跟踪范围广泛的大数据分析、人工智能、信息管理在区域层面上各行业的软件、硬件、服务和落地案例——到2019年全球范围的企业预计将投资1850亿美元于大数据和人工智能解决方案。预计到2022年中国人工智能市场规模将达到98.4亿美元,2017-2022年复合增长率达到54.5%。

在本研究中,IDC全球分析师团队描述了影响IT和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素,并给出了2019-2024年有关分析市场和人工智能自主性项目的十大预测。

每一个预测都是基于它的影响(处理的成本和复杂性)和时间范围评估。该研究还为IT和业务决策者在大数据分析、人工智能和信息管理的战略制定、修改和资源配置的投资提供了指导。

IDC的这份报告在全球报告的基础之上,提供了IDC 2019年对于中国人工智能及大数据市场的十大预测:

  • 预测1:到2023年,在中国使用了人工智能和高级分析技术的商业化产品将导致咨询服务占项目总支出的15%。
  • 预测2:到2024年,在中国基于人工智能的IT项目实施将以每年7%的增长推动新一轮的业务流程重构,这需要具有深厚行业背景的公司提供专业的技术服务。
  • 预测3:到2021年,在中国,由于算法不透明、决策偏差、对人工智能存在恶意使用和数据监管,数据治理、合规工作和相关团队人员的支出将增加一倍。
  • 预测4:到2022年,在中国本地化数据处理的需求和5G技术的驱动下,25%的终端设备和系统将包含AI算法,即边缘智能计算。
  • 预测5:到2023年,在中国支持AI的人机交互接口将取代目前30%基于屏幕的B2B和B2C的应用程序。
  • 预测6:到2021年,中国55%与分析相关的新增支出将使用事件驱动架构和流处理方式获取数据、处理数据、评估和预测,并做出决策。
  • 预测7:到2023年,中国对多种格式的数据管理需求的增长将导致对多模型数据库的支出占NoSQL数据库支出的30%。
  • 预测8:到2021年,中国数据市场将提供少量实际数据和大量模拟数据用于人工智能模型训练,这使得新的人工智能模型的开发速度提高一倍。
  • 预测9:到2022年,中国融合了机器视觉和智能语音的情感计算技术(又称"情感人工智能")将在实际应用中增长25%。
  • 预测10:到2021年,中国人工智能或自动化分析将取代50%的IT人工操作,节省20%以上的运营成本。

Coverage

Content
  • 34 slides


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