TECH SUPPLIER May 2022 - Market Presentation - Doc # CHC48747822

云原生AI——加速AI工程化落地

By:

Lizzie Li
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On-line Presentation

Abstract

该报告分析了云原生AI技术和平台在优化AI成本和效能,增强AI处理性能,简化AI开发部署等方面的优势,典型应用场景,代表厂商产品技术和案例。

人工智能开发领域的发展呈现出数据量和模型规模越来越大、模型训练要求速度越来越快的特点。然而资源利用率低、应用成本高、落地困难等工程化问题阻碍了人工智能应用的落地。云原生AI通过把云原生技术和平台与AI应用相结合,并且通过相应的技术配套和长期工程实践,来满足AI业务场景。云原生开发方式在优化AI成本和效能,增强AI处理性能,简化AI开发部署等方面卓有成效,加速实现人工智能在各行各业的落地创新,促使人工智能发挥更大的社会经济价值。云原生社区在不断孵化和发展AI相关的项目,借助开源社区和贡献者的力量,云原生AI相关技术会得到快速的发展,并且拥有广泛的影响力。

IDC企业级系统和软件研究部助力研究总监李昭表示:“在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》以及《“十四五”数字经济发展规划》中反复提到增强以人工智能,云计算为代表的关键技术创新能力,并且加快推动这些创新技术与产业和各个行业的结合。在数字经济蓬勃发展,数字化转型不断深入的背景下,数字化和智能化转型成为企业的工作重点之一。云原生AI技术和平台将加速实现人工智能在各行各业的落地创新,促使人工智能发挥更大的社会经济价值。”


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