TECH BUYER Jan 2023 - Tech Buyer Presentation - Doc # JPJ49211423
IDC FutureScape: Worldwide Artificial Intelligence and Automation 2023 Predictions - Japan Implications
Abstract
本プレゼンテーションは、国内市場において、2023年から2028年にかけて、国内のAI（Artificial Intelligence：人工知能）と自動化に関する市場で起きると予測される主要な事象をITバイヤー向けに記載したものである。
国内企業において、もはやAIの利用は標準的な取り組みとなっている。同時にAIの取り組みが広範囲に及ぶほど、企業のシステム環境はいっそう複雑性を増している。また、国内企業はAI人材の不足をAIが組み込まれたアプリケーションや自動化の機能とノーコード／ローコードツールを最適に利用し、リソースの再配置を進めなければならない。このことは持続可能なAIシステムを競争優位性のある企業価値として企業が保有することにつながる。
さらに中長期的な観点で見ると、デジタルスキルを保有する従業員が市民デベロッパーとして台頭していくことで、社内外の既存デベロッパーの役割の見直しを迫ることになる。また、デジタルファースト文化が浸透し、さらなるAIの予測の精緻化を追求するようになる。次第にAIモデルマネジメントの難易度が上がり、プライバシー保護などの法規制や、持続可能な社会への対応も重要性がなおいっそう増していく。これらを踏まえて「企業はビジネス変革を実現するためにAIによる支援とあらゆるプロセスへの自動化の適応はもはや必然である。中長期的スパンで不確実な将来の機会とリスクを見据えて、自社リソースのオーケストレーションを強化すべきである」とIDC Japan、Software & Servicesのリサーチマネージャーである飯坂 暢子は述べている。
本プレゼンテーションの目的は、上記のような市場環境の変化と国内の状況を捉え、2023年以降に起きるとみられる10項目の事象（Predictions）を提示することで、ITバイヤーが時宜に適った対応が取れるよう支援することにある。
Coverage
Subscriptions Covered
Japan Artificial Intelligence Systems and Data Analytics (Japanese Version) , Japan Artificial Intelligence Systems and Data Analytics (Japanese Version with Key English Language Reports)
Regions Covered
Topics Covered
Cognitive/artificial intelligence, Governance, Integration and process automation middleware
Content
- 30 slides
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