target audience: TECH BUYER Publication date: Sep 2022 - Document type: IDC Perspective - Doc Document number: # JPJ49566722
サイバーエージェントがプライベートクラウドで構築した AI学習基盤：最適なインフラの選定基準についての考察
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Abstract
本調査レポートでは、IDCがサイバーエージェントに対して実施したインタビュー調査に基づき、同社がオンプレミスのプライベートクラウドとして構築したKubernetes環境の「AI学習基盤」の導入経緯、選定基準、導入後の効果などを分析し、最適なインフラ選定で重視すべき項目について考察している。また、Kubernetes環境におけるストレージ選定基準やそこでネットアップのストレージとTridentが選定された理由についても紹介し、Kubernetes環境での新しいストレージの選択基準についても考察している。
IDC Japanのグループディレクターである森山 正秋は「ITバイヤーはAI（Artificial Intelligence：人工知能）環境のインフラ選択においては、パブリッククラウドかオンプレミスかといった二者択一的な選択を避け、ワークロードの要件に対応して、それぞれのインフラが持つメリット（コスト、パフォーマンス、拡張性、サービスレベルなど）を生かした選択を行うことが求められる」と分析している。