21 Jul 2021

IDC:2021年中国自动驾驶平台解决方案市场研究正式启动

北京,2021年7月22日——随着自动驾驶市场的火热发展,各大玩家都在加速自动驾驶技术的研发、布局和落地,自动驾驶相关技术的需求日益凸显,特别是使能算法迭代的计算平台及相关应用的解决方案愈发重要。基于此,IDC启动自动驾驶平台解决方案市场研究,期待挖掘并展示更多有创新性技术的解决方案供应商。

IDC预测,全球自动驾驶市场快速发展,2020至2024年均复合增长率(CAGR)达到18.3%;到2024年,L1-L5级自动驾驶汽车出货量预计将达到约5,425万辆,其中L1和L2级自动驾驶在2024年的市场份额预计分别为64.4%和34.0%。。中国有利的经济、市场和政策环境会使中国自动驾驶汽车市场发展更为乐观。

而自动驾驶平台在自动驾驶技术的发展中起着重要的推动作用。IDC定义的自动驾驶平台是指可以帮助供应商和制造商开发、集成和运行更高级别汽车自动化和自动驾驶的技术,通常侧重于实现SAE自动驾驶等级L2–L5。自动驾驶平台供应商即提供上述服务的供应商。自动驾驶平台在整个自动驾驶功能中起到重要的基础运算及功能搭载作用,处于整个自动驾驶产业链的中游,向上承载感知、决策及执行功能,向下融合集成到第三方服务及整车。

IDC认为,因自动驾驶算法全周期的开发、运行、迭代及测试环节所涉及的大量数据采集及挖掘、数据存储及低延时运算的需求,专业的自动驾驶平台随着自动驾驶的发展应运而生,以提供算力及开发工具链,提升开发者研发效率。首先算法的开发环节依赖通过环境感知采集的大量道路环境数据。通过大量采集数据,挖掘数据以及数据标注进行有效性的筛选处理,进而通过对道路、标牌、障碍物等图像数据的感知理解,形成识别结果,从而进行决策和控制。由此形成自动驾驶的感知、规划、决策、控制多方面的算法。在数据输入形成算法后,人工智能与机器学习算法也需要持续不断的数据输入和补充来对算法进行训练迭代。其次算法运行及迭代环节的大量运算形成对高算力的天然需求,通过高强度的算力来运行模型,及完成模型的迭代更新。最后在算法优化后的测试环节,需要具有大量数据且丰富的测试库来进行仿真测试。综上自动驾驶技术的发展需要能够进行强大的数据存储以及数据处理运算的平台支撑。

在自动驾驶的浪潮下,自动驾驶平台供应商与主机厂应形成合力。主机厂缺少的是科技巨头所掌握的大数据处理、算法模型和计算的优势,而自动驾驶平台方又缺少能为其提供落地场景的平台以及可量化的产品以实现自我“造血”的能力。基于此,IDC启动自动驾驶平台供应商研究,旨在为行业用户选择合适的自动驾驶平台供应商提供帮助和建议,同时帮助具有创新技术的供应商更好地制定发展战略。

欢迎具有自动驾驶平台的解决方案商参与研究,IDC将从客观严谨科学的角度出发对中国自动驾驶平台供应商进行评估,从中选取3-5家在市场上有创新性技术的解决方案供应商,对其进行多维评估,并将评估结果以报告的形式呈现。报告内容包括厂商概述、商业模式、主要产品及服务、关键优势和挑战等,本次研究将通过调研、访谈、资料收集等方式开展,最终报告将于第三季度完成并发布。

供应商参选条件:

  • 企业必须是独立注册法人机构;
  • 企业有自己的自动驾驶平台产品、服务或解决方案;
  • 企业提供的产品和服务已经进入商用阶段,而非概念验证或在发布过程中;
  • 企业必须保证所提供资料和数据的真实性和完整性;

具体项目咨询,请于8月6日前联系IDC中国研究总监Cynthia Li联系(邮箱:cli@idc.com )。

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