12 Oct 2021

IDC:大数据和AI加速向工业渗透,工业数据智能市场前景可期

北京,2021年10月13日——随着企业数字化转型和工业互联网应用走向深入,通过大数据和AI技术挖掘和发挥数据的价值,并开展节能降耗、设备预测性运维、工艺优化等应用成为越来越多企业关注的方向。IDC持续关注AI和大数据在工业的应用,在AI质检的基础上,拓展中国工业智能市场研究,对市场空间、发展现状和趋势进行研究分析。

大数据和AI在工业的应用日趋增多

近两年,越来越多工业企业开始通过大数据和AI对工业数据进行分析建模,从而沉淀工业知识和经验,并开展设备管理、生产管理、能源管理等优化应用。面向双碳目标,数据分析也成为企业优先关注的技术。IDC近期发布的《IDC中国制造企业调研报告——洞察需求与趋势,2021》报告显示, 17%的制造业企业将数据分析作为未来两年面向可持续发展的优先举措。

IDC将工业智能市场分为工业视觉智能、工业数据智能和工业交互智能

IDC将工业智能市场分为工业视觉智能、数据智能和交互智能三个部分,工业数据智能是其中一个重要方向。

以应用视角梳理工业数据智能市场

随着工业大数据和工业AI技术日益融合,IDC将相关领域统一为工业数据智能市场进行研究。IDC定义的工业数据智能,是指面向工业应用,利用大数据和AI技术,对工业数据进行处理和分析、挖掘数据价值、沉淀工业知识、实现业务优化和创新;并分为工业数据智能平台(应用)工业知识图谱两个方向。工业企业经营领域也有很多大数据、BI软件和智能营销的应用,不在本次工业数据智能市场的研究范围。

工业数据智能市场参与者众多

目前,云服务商、大数据和AI服务商、工业垂直领域服务商和工控厂商等各类企业都已经进入工业数据智能市场,并结合各自优势开展市场拓展,一些工业软件、工业互联网平台厂商也在持续进入市场。

工业数据智能业务以整体解决方案交付为主

从产业链划分来看,工业数据智能产业大体涉及算法、工业机理模型、数据分析建模平台和生产大数据平台、工业知识图谱、数据智能应用等环节,由于产业尚处在早期,很多企业业务通常会覆盖产业多个环节,面向客户交付的也仍是以整体应用解决方案为主,不过不少企业还是会在平台或应用方向有所侧重。

工业数据智能应用场景聚焦5大领域

从应用场景来看,常见的工业数据智能应用大致可以分为设备智能运维、生产过程优化、智能计划调度、智能安监环控以及智能产销协同等5大类。尽管已经取得了一些实际落地应用,工业数据智能市场整体仍处在早期阶段,企业数据基础薄弱、工业知识和数据算法融合要求高、应用成效不清晰等因素限制了行业更快的发展。

关于各相关厂商具体的市场探索情况,以及市场空间,竞争格局等更多问题,IDC将在本次研究报告中进行讨论。IDC已邀请了中国市场中众多领先工业数据智能厂商参与到本次评估,也欢迎其它符合标准的厂商参与本次报告的研究。具体项目咨询请联系IDC中国研究经理崔粲(ycui@idc.com)。



- 全文完 -

欲了解IDC报告的更多信息,请访问www.idc.com.cn。欲购买报告,请致电+86-10-5889 1666与IDC中国销售部联系,或发 email 至 frankwang@idc.com

关于 IDC

国际数据公司(IDC )是全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商。IDC在全球拥有超过 1100名分析师,为110多个国家的技术和行业发展机遇提供全球化、区域化和本地化的专业视角及服务。IDC的分析和洞察助力IT专业人士、业务主管和投资机构制定基于事实的技术决策,以实现关键业务目标。成立于1964 年,IDC 是IDG旗下子公司。IDG是全球领先的媒体出版、研究咨询、及会展服务公司。欲了解更多信息,请登录www.idc.com.cn



- # # # -



相关咨询,请联系:

王勇,IDC中国 助理副总裁

电话:(+86-10) 5889 1588

电邮:frankwang@idc.com



谢静,IDC中国 市场部

电话:(+86-10) 5889 1558

邮箱:mxie@idc.com



扫描微信二维码,关注IDC 研究成果,掌握ICT市场脉搏





Coverage

Regions Covered

China


Contact
For more information, contact:

Maggie Xie
mxie@idc.com
+86-10-5889 1558

Frank Wang
fwang@idc.com
+86-10-5889 1588