17 Jun 2022

为您的数据运营能力打分:IDC发布数据治理系列报告

北京,2022年6月17日—— 中国数据治理市场经过几十年的发展,市场需求已经发生了重大转变。过去是面向单个数仓或者BI进行数据治理,单个主数据管理、元数据管理、数据集成工具组件就能满足需求。今天,企业内部的数据架构越来越复杂,要做好数据治理需要工程化的解决方案。在此背景下,IDC开展了数据治理系列相关研究。

行业现状:差距大·价值高·挑战多

从行业落地的角度,在数据治理成熟度方面,互联网行业、金融业(以大型银行为代表)以及部分电力企业相对比较领先。在市场规模方面,政府行业、金融行业最为领先,其次是能源行业(以电力企业为代表)、零售业。其他行业如制造业(尤其是在涉及到物联网数据采集与处理的场景中)、交通业(设备上产生数据的采集与治理)、医疗行业(医保数据相关)、建筑工程业(国企类型的企业)的数据治理成熟度迫切需要提高,也有着较高的应用潜力。

而对于具备较好的数据资源基础的企业,则普遍反映数据治理具有明显的业务价值,包括:

  • 能够更快获得洞察
  • 能够缩减成本
  • 增加用户获取
  • 提高产品上市效率等。

很多用户都提到在进行初步的数据治理后,可以赋能内部各部门快速的查询、调取和分析数据,加快数据洞察。成本的缩减则表现在通过提升数据的准确性,提前对业务进行预警或者对设备进行预测性维护,达到帮助企业降本的目标。对于很多零售企业或者传统行业的零售部门,提升数据的质量,帮助用户使用方快速获取高质量数据,可以增强企业的获客能力,缩短产品上市的时间。

然而今天企业数据治理过程中存在的挑战也十分明显。IDC全球于2021年执行的关于未来企业的调研中显示,除了客户互动之外,董事会层面关注度第二高的战略领域即利用数据改善决策,以保持竞争力或者寻求如何适应市场变化。而现实是,只有36%的人对用于分析和决策的相关数据准备得很充分;只有31%的人对熟练的数据工程和分析资源有充分的准备。这一点在中国市场尤为明显。

今天数据治理、数据资源准备依然面临很多问题,包括:

  • 缺乏统一的顶层设计
  • 看不到价值
  • 设立单个互不交叉的项目做数据治理,缺乏统一协调
  • 缺乏对数据治理结果的评估体系

这些问题都将制约企业数字化转型的整体进展,严重的数据质量问题甚至会给企业带来经济上的损耗,需引起高度重视。提升数据质量,可以从引入外部的数据治理咨询服务开始,从顶层设计以及单个场景做起,不断沉淀企业数据治理能力,逐步提高企业数据资源就绪度。

市场格局:平台市场日益聚焦,解决方案市场日益分散

按照现阶段供应商分类,本次研究将数据治理市场分为数据治理平台市场以及数据治理解决方案市场,此外还包括传统的数据治理工具厂商,以及具备数据治理实践的行业解决方案商,如下图所示。

其中,数据治理平台市场2021年规模达23.9亿元人民币,阿里云、中国系统、腾讯云、H3C为主要供应商。数据治理解决方案市场2021年规模达26.6亿元,亿信华辰、百分点、袋鼠云、普元、华傲数据、明源云为主要供应商。从市场增长角度看,预计2022年的市场规模增长将远高于2021年的年度增长。

评估您的数据运营能力

参考当前的行业实践以及今天的数据治理市场生态,不管您是否已经启动了数据治理项目,可以参照下表开始为自己的数据就绪度进行打分,明确差距所在,并形成下一步行动计划。

IDC中国助理研究总监卢言霞表示:“很多企业已经将数据支持决策上升为第二优先级战略,然而仅有不到三分之一的企业做好了数据准备。严重的数据质量问题往往会因为耗时耗力而直接影响到企业的经济效益。随着各行各业开始引入数据治理合作伙伴来助力数字化转型和智能化应用,这一市场将迎来高速增长期。”

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中国数据治理市场份额,2021:广泛落地,持续增长

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IDC FutureScape: 全球数据和内容技术2022年预测——中国启示(2022年1月)

IDC PeerScape: 智能决策产品同业洞察(2022年1月)

中国人工智能技术进展与趋势,2022(2022年7月)

Market Share: 智能决策市场,2022(2022年6月)    

IDC Perspective:AI在数字人中的应用(2022年6月)

IDC Perspective:AI在游戏中的应用(2022年6月)

如需进一步了解与此研究相关的信息或参与其他相关项目研究,请联系IDC助理研究总监卢言霞(邮箱:ylu@idc.com)。



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