27 Jul 2022

IDC技术图谱挖掘增量市场机会,助力行业智能化升级

北京,2022年7月28日——中国人工智能与大数据市场的发展已经经历了近10年的时间,某些细分市场经历过大规模爆发开始走向增速放缓,某些细分市场还处于培育期有待挖掘潜力。在众多的行业实践中技术也在不断迭代。IDC发布《中国人工智能与大数据技术现状及趋势分析,2022》报告,评估了当前市场上技术的成熟度与发展潜力。

如下图所示,代表2022年中国市场主流的人工智能与大数据技术,本图为AI与大数据分析市场非完全的技术列举,更多是从本年度市场热点出发。其中包含的不仅仅是软件技术,也有服务领域和市场营销的概念。从下到上,代表当前采用度越高;从左到右的3条曲线,代表当前对于整体市场规模的影响。一定程度上,左侧曲线当前的渗透率较高,右侧的曲线未来的增长潜力更高。

针对具体技术,IDC也筛选了典型的代表性厂商,如下表所示。

从图中可以看出,在平台类市场中,多以大型云服务厂商以及早期创企为主;在某些聚焦在应用创新的领域多以明星创企为主,比如数据智能决策的数说故事、数据智能服务领域的佰聆数据。此外,在一些标准软件的市场中,也培育了一批高潜力创企,比如图数据库领域的创邻科技、AI增强的BI领域的北极九章、湖仓一体领域的滴普科技和巨杉数据库、多模数据库领域的星环科技等。IDC认为,这些技术领域都代表了未来的市场趋势,致力于帮助用户构建统一的数据平台,支持智能化应用。

IDC中国研究总监卢言霞表示:“人工智能与大数据领域几乎每一次的市场爆发都依赖于重大技术突破。当前图谱上所涵盖的技术还在不断迭代升级,未来3-5年都有可能形成高潜力增量市场。而从用户的角度,对于数字化转型/智能化升级的起步者,可以先从成熟度较高的AI技术出发,同时在底层通过建设智能湖仓、引入图数据库等方式不断完善底层数据管理架构,建成现代数据平台,不断增强企业内智能化水平。”

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如需进一步了解与此研究相关的信息或参与其他相关项目研究,请联系IDC助理研究总监卢言霞(邮箱:ylu@idc.com)。

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