Publication date: 05 Sep 2024
生成式AI浪潮催生新变化——《IDC MarketScape: 中国容器平台厂商评估，2024》正式发布
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北京，2024年9月6日——在云原生时代，容器技术因其敏捷、弹性、易扩展、可移植性等特性受到广泛应用。当前中国容器市场正处在蓬勃发展的阶段，除互联网、电商等行业外，越来越多传统行业也在逐步采用容器技术。围绕着容器技术诞生的生态、工具也层出不穷，进一步扩展了容器的应用场景。
AI技术的广泛应用也加速了容器市场的发展速度。在生成式 AI 出现之前，K8S已经是其他 AI 和 ML 应用程序的主要平台。显然，生成式 AI 将导致部署的容器和K8S集群数量大幅增加。此外，随着AI技术的快速发展，将会带来大量新的AI应用。这些新应用将采用现代架构和平台，从而为容器市场带来巨大的增长机会。
当前中国市场中，容器技术已经广泛普及，容器产品形态正在不断丰富，容器有望成为新一代云和基础设施的核心平台。在此背景下，IDC开展中国容器平台厂商评估并于近日发布了《 IDC MarketScape : 中国容器平台厂商评估，2024》（D o c # CHC51 571524 ,202 4年9月） ，通过对阿里巴巴、博云、道客、华为、火山引擎、金山、浪潮、灵雀云、腾讯、微软、亚马逊云科技、优刻得、中国电信、中国电子云、中国联通、中国移动、紫光云（按照公司拼音首字母顺序排序）等代表厂商及数十家用户访谈、调研和评估，对市场发展情况与竞争格局进行了梳理。
在本次研究中，IDC主要发现如下：
用户主要痛点与需求：
- 寻找过渡周期中的方案。企业总是在管理旧一代技术的同时引入新一代技术。IDC数据显示，尽管许多容器应用是从零开始以容器原生方式构建的，但同样多的应用是将现有应用迁移到容器中，无论是直接迁移还是进行了一定程度的重构。用户希望供应商提供构建工具和流程，帮助他们将旧应用引入容器，并把新的容器基础设施连接到现有的虚拟机和裸金属基础设施上。在可预见的未来，将会出现不同类型的基础设施和应用架构的混合，甚至单个应用跨越多个平台。能够构建如何迁移、集成和过渡客户的策略的供应商，在应对当今数据中心的现实情况时将拥有竞争优势。
- 不仅仅是产品和技术，供应商对用户IT转型支持也同样重要。容器和 Kubernetes 是基础技术，但容器的采用与企业转变其整个数字战略的愿望息息相关，并由其推动。只有当客户转向 DevOps 模型、敏捷开发和微服务架构时，容器的大部分价值才能得到释放。在大多数组织中，这些都是正在进行的工作，而现代容器和云原生技能如今是稀缺的。用户期望供应商帮助其教育、培训和改变IT运维人员和开发人员的思维方式。容器迁移和重构还需要在特定应用程序和行业方面拥有深厚专业知识和经验的合作伙伴。在任何容器化转型实施的成功中，跨多个领域的更广泛转型支持与技术一样重要。
容器技术发展趋势：
- 向下扎根，渗透基础设施层。
- 向上生长，与应用全生命周期结合更紧密。
- 向多云和混合云演进。
- AI for Container和Container for AI。
IDC给技术买家的建议：
- 充分考虑过渡与并行阶段的解决方案。应用容器化是一个逐步进行的过程，而基于虚拟机的应用在未来依然会广泛存在，在这一过程中将长期存在容器与虚拟机并行的双栈阶段。首先，考虑过渡阶段的工具需求，关注供应商在容器化迁移和改造方面的工具以及服务支撑能力。其次，在选择容器平台时，建议选择支持虚拟机与容器统一调度的产品， 这可以为企业提供一个统一的平台，企业可以根据不同的需求，使用容器或者虚拟机来构建云原生应用，同时保证了企业在过渡期间的业务连续性和技术灵活性。
- 关注供应商在容器平台上的全栈能力。容器平台已经成为用户构建云原生开发、DevOps和平台工程等体系的核心和基石。用户在选择容器平台供应商时，应重点关注供应商在容器平台上的全栈能力，即其是否能提供基于K8s构建的、集成存储、网络、安全、Serverless、DevOps、AI及其它PaaS功能等全面基础设施与开发层能力的平台。供应商的全栈能力不仅关乎功能的丰富性，也在于供应商处理复杂集成、保障系统稳定及灵活适应客户需求的能力。同时，供应商需平衡好平台标准化与灵活定制的选择，通过与合作伙伴的紧密合作，提供高质量的联合解决方案，以满足技术买家对高效、安全、灵活容器平台的全面需求。
- 注重厂商从咨询到落地的能力。成功的容器平台落地不仅依赖于先进的技术，更需要供应商提供全面的转型支持，包括帮助企业转向敏捷开发、DevOps和微服务架构，以及从战略、组织、机构、流程等各个维度的变革。用户在考虑建设容器平台时，不仅需要考虑供应商的技术能力，还需要考虑供应商从策略咨询到具体实施落地的能力，以保障在转型的过程中，供应商能提供有效指导和协助，从而充分发挥容器平台的效果。
IDC中国高级分析师王彦翔表示，容器是支撑AI推理和训练的最佳基础架构形态，生成式AI的爆发式增长正在推动容器市场快速发展。同时，用户也希望将AI能力集成到原有的应用中，从而推动了应用现代化改造和重构的需求，这也加速了容器技术的采用。容器平台供应商也在积极响应新的场景和需求，快速迭代产品和技术。在多种因素的推动下，容器市场正在繁荣发展，成为新一代云和基础设施的核心平台。
如需了解更多与云计算和云原生相关的研究内容，请与IDC中国高级分析师王彦翔（邮箱：bryan.wang@idc.com）联系。
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