
TECH SUPPLIER 2022/05 - Market Forecast - Doc # JPJ47877822
国内AIシステム市場予測、2022年~2026年
By: Nobuko Iisaka
税抜価格: ¥562,500
レポートページ数:全17ページ
※このサイトの商品はすべて税抜き価格です。消費税分は別途請求させていただきます。
お問い合わせ・見積り・購入
Full Document on IDC.com
Abstract :概要
本調査レポートは、国内AIシステム市場の2021年の実績と2022年~2026年の予測(エンドユーザー支出額ベース)について2022年4月前半までに収集した情報を基にまとめている。2021年のAI(Artificial Intelligence:人工知能)システム市場は2020年の新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の感染拡大に伴い、いったん停滞したプロジェクトの再開による反動、AIによってデジタル商機の活路を見出そうとする企業によって数多くのPOC(Proof of Concept)が取り組まれた結果、市場規模は前年比26.3%増で成長した。
企業がITオートメーション、品質管理、サプライチェーンなど経営に直結するあらゆる業務プロセスにAI機能を拡張させている。その結果AIの推論モデルのインプットとなるデータは質、量共に増えている。また、クラウドファーストの一般化によって推論モデルが各種クラウド環境に実装され、オンプレミス環境と併せてAIシステムのインフラ環境の分散化が進んでいる。つまり、市場プレイヤーであるベンダーも同時に多様化が進んでいると言える。そのことは、ベンダーにAIのエコシステムのプレイヤーと協力し顧客にソリューションを提供しつつ、同時に自社の適正な競争優位性の確立を迫ることになる。
「成長期にある市場において企業のAI技術の採用が急速に進み、データやシステムの最適な在り方が問われている。ベンダーは技術トレンドを注視し、複数のシナリオを用意して自社の戦略の定期的な点検を怠ることなく市場機会の獲得能力を高めるべきである」と、IDC Japan ソフトウェア&セキュリティのリサーチマネージャーである飯坂 暢子は分析している。
Table of Contents:目次
IDC Market Forecast Figure
Figure: 国内AIシステム市場 支出額
エグゼクティブサマリー
ITサプライヤーへの提言
市場予測
国内AIシステム市場の予測
Table: 国内AIシステム市場 テクノロジーセグメント別 支出額予測、2020年~2026年
Figure: 国内AIシステム(ハードウェア)市場 テクノロジー別 支出額予測、2020年~2026年
Figure: 国内AIシステム(ソフトウェア)市場 テクノロジー別 支出額予測、2020年~2026年
Figure: 国内AIシステム(ソフトウェア)市場 配備モデル別 支出額予測、2020年~2026年
Figure: 国内AIシステム(サービス)市場 テクノロジー別 支出額予測、2020年~2026年
市場の変化
促進要因と阻害要因
促進要因
良質なデータを生み出す継続的な企業変革
インテリジェンスファースト
阻害要因
最新技術のリテラシー欠如
AIの規制強化とガイドラインの不浸透
データマネジメントの未整備
市場動向ハイライト
AIシステム利用の継続的な増加
ユーザーニーズの高度化とAIプラットフォームへの投資
インテリジェント領域へのスポットライト
クラウドの重要性の高まりとデータ活用基盤の多様化
AI関連人材への積極的な投資
前回予測からの変更
Figure: 国内AIシステム市場 前回の支出額予測(2021年5月)との比較、2019年~2026年
市場定義
Table: AIシステム市場、テクノロジーセグメントの定義
調査方法
関連調査
List of Tables (2)
- 国内AIシステム市場 テクノロジーセグメント別 支出額予測、2020年~2026年
- AIシステム市場、テクノロジーセグメントの定義
List of Figures (6)
- 国内AIシステム市場 支出額
- 国内AIシステム(ハードウェア)市場 テクノロジー別 支出額予測、2020年~2026年
- 国内AIシステム(ソフトウェア)市場 テクノロジー別 支出額予測、2020年~2026年
- 国内AIシステム(ソフトウェア)市場 配備モデル別 支出額予測、2020年~2026年
- 国内AIシステム(サービス)市場 テクノロジー別 支出額予測、2020年~2026年
- 国内AIシステム市場 前回の支出額予測(2021年5月)との比較、2019年~2026年
Subscriptions Covered
※このレポートは、年間情報サービス 「Japan Artificial Intelligence Systems and Data Analytics」 として発行されています。
IDC発行物の内容を引用する際は、IDCによる承諾が必要です。
引用をご希望の際は、IDC Japanの担当営業、または
jp-permissions@idcjapan.co.jp
へお問い合わせください。