AI Everywhere, IDC Digital Platform Forum 2024, Japan

COVID-19パンデミックは、社会／経済に大きな混乱をもたらした一方、企業のデジタルトランスフォーメーション、デジタルビジネス化のきっかけにもなりました。一方でその拡大、本格展開に向けた課題も見えてきました。AIを含めたテクノロジーの選択肢も増える中、企業はどのようにそれらの課題に取り組みつつ、ビジネスの成長を実現してくべきでしょうか。またその中で「デジタルプラットフォーム」が果たす役割とは何でしょうか。本講演では調査結果を基にこれらに関するIDCの考えを紹介いたします。

まずは作業効率化からと生成AIの社内業務適用としてPoCを始めたものの、さまざまな壁にぶつかり、本格的な導入・運用に立ち止まっているケースが多くあります。また本来は、これからの時代の働き方を支えるフロントラインワーカーの業務適用といった、本業のシステムへの生成AI導入をめざすべきところ、散在するデータの管理もままならず検討のスタート地点に立ったばかりで途方に暮れているお客さまもあると思います。その壁を一緒に乗り越えるため、ぜひ日立の生成AIの取り組み事例を参考にしてください。伴走型の日立の生成AIオファリングが、お客さまのコアビジネスの進化へ寄与します。

準備中

製造業をはじめとするリアル産業や重厚長大な産業では、人材・金融・IT業界などに比べ、現実世界の情報のデータ化の難しさや、活用の仕方の多様性のために、データを資産化して活用することに課題を抱えることが多い。製造業向けのデータ活用基盤の提供、そのプロセスで得た様々な顧客の実例をもとに、推進のためのポイントをお話しします。

組織がサイロ化している企業においてはデジタルの取り組みも個別最適に陥りがちであり、バリューチェーン全体、あるいは社外の組織を含めたサプライチェーン全体の最適化を志向したデジタルの取り組みは至難となります。本講演では、デジタル施策によって生まれる価値が真に連鎖し、バリューチェーンやサプライチェーンが全体最適化されて機能するようにするAIを始めとするデジタルテクノロジーの役割を、さまざまな産業分野の企業事例やアンケート調査結果を用いて考察します。

準備中

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生成AIブームが冷めやらぬ中、早くも次の開発競争領域としてAIエージェントが注目を集めています。複数のAIエージェントの協調が機能するようになると、処方的分析（Prescriptive Analytics）によるデータ駆動型の業務オートメーションを進化させるだけでなく、ナレッジマネジメントの革新によって企業文化や人材／スキルの要件の変容までも起こすインパクトを持ちます。この大きな転換期を迎え、その変革の成否を左右するデジタルデータを各企業組織はどのように準備すべきなのか、本講演では、データプラットフォーム改革の道のり中で、今できる事、目指すべき形、留意点を考察します。