IDC Enterprise Infrastructure Vision Japan 2022

不確実性の高い世界において、企業や組織がデジタルファースト戦略を実行するためには、ハイブリッドクラウド／マルチクラウドの先を見据え、さらなる多様化と分散が加速するITインフラを前提に設計され、レジリエンシー（変化への対応力）や高い信頼性を備えたデジタルサービスの基盤であるデジタルインフラストラクチャを構築することが求められます。本講演では、IDCが提唱するITインフラの将来像である“Future of Digital Infrastructure”を概観すると共に、最新の調査結果に基づいてデジタルレジリエンシーとITインフラ戦略、IT組織の変革やITインフラのモダナイゼーション、多様化するITインフラとワークロードの最適配置の動向などを分析し、今後のITインフラの方向性について先進事例も交えて考察します。

ハイブリッド／マルチクラウドの管理には様々な課題があります。ワークロードの最適な配置やパフォーマンスの向上、運用にかかるコストを削減することは、ビジネスの変化に適応するために大変重要なポイントとなっています。ルーメン・テクノロジーズはこのような課題を抱える企業を支援し、ビジネスの促進をお手伝いするハイブリッド／マルチクラウド運用管理サービスを提供しています。本講演では、サービスの概要と弊社取り組みについてご説明いたします。また、今後提供を予定しているエッジソリューションやセキュリティなど、弊社の幅広いポートフォリオもあわせてご紹介いたします。

以前は、バックアップへのIT投資は基本的に後回しにされていましたが、今では、その優先度が急上昇し、すべての企業にとってミッションクリティカルな業務になっています。その理由は、ランサムウェアなどのサイバー脅威が増し、バックアップが最後の防御手段となっているからです。しかしながらすべてのバックアップが防御手段になれるわけではありません。サイロ化した古いテクノロジーは、共通のセキュリティポリシーを持つことができず、組織内に存在する潜在的な脅威をITチームが可視化できないため、攻撃対象領域が著しく拡大します。本講演では、企業のサイバーレジリエンスを強化するために、まず何から始めるべきかをご紹介します。

DataOps、MLOps、データファブリックなど、データ活用を高度化、自動化し、企業競争力につなげようとする動きは拡大しています。利用可能なデータが広がり、分析の高速化やMLモデルの精度向上などの要件が高まっていく中で、クラウド、AI自動運用、コンテナ仮想化など発展が進む新技術を用い、限られたリソースの中でいかにITインフラをどう進化させていくべきなのか、データ運用の安全性、経済性を向上すべきか、について考察します。

少ない初期投資で利便性に優れたパブリッククラウドは、この数年で社会の重要なインフラの一つとして確立されました。しかし、青天井なコスト構造、セキュリティ、レイテンシ―への対処などの課題も散在します。自社システムをパブリッククラウドへ移行し、開発していく流れがある一方、コスト効果や運用ポリシーが合わず、再びオンプレミスの環境に戻す「オンプレ回帰」のケースも出始めてきております。パブリック、プライベート、マネージド、エッジ、様々なクラウドサービスとオンプレミスが混在するこの時代において、当セッションでは、それぞれが共存し、上手に活かすデル・テクノロジーズのマルチクラウド戦略についてご紹介致します。

ひと昔前はクラウドへ移行がトレンドでしたが、昨今ではクラウド移行を含めて全体的なストーリであるDXが話題になっています。一方、周りを見回すと以前からある物理サーバ、仮想マシン、新しいクラウド、SaaS 、コンテナといった多数のワークロードが混在している状況です。それらは、導入時期、仕様、フォーマット、管理手法がバラバラで、ちゃんと管理をしていかないと大切なデータを失うことがあります。大切なデータを見失わないために確固となるデータ管理を行う必要があります。変革しつつあるDX期におけるデータ管理手法をVeeamからご紹介したいと思います。

DX全盛の昨今、DataOpsやデータファブリックというキーワードが注目を集めています。この事実はデータが企業の存続のための主役に躍り出たことを意味しており、いかに効率よくデータを扱えるかが企業の生き残りのキーとなります。冷凍すべきものは冷凍庫にいれるように、入れるべきデータの特性に合わせた入れ物が必要となります。オールフラッシュの必要性をいち早く説いたピュア・ストレージが、非構造化データを有効活用するための、次世代データ共有基盤「UFFO（Unified Fast File & Object）」の有効性についてご説明します。

企業や組織のエッジ領域において、AI技術を利用した高度なデータ分析処理に対するニーズが高まりつつあります。また、分析対象となるデータは、動画などの非構造化データをはじめ、その種類も豊富になってきており、エッジインフラにおけるコンピューター処理が多様化してきています。クラウドシフトが趨勢を占める中で、自社にとって最適なエッジインフラをどの様に選定し、有効活用していくかについて、エッジインフラユーザーに対する調査結果を基に考察します。