target audience: TECH BUYER Publication date: Mar 2023 - Document type: IDC PeerScape - Doc Document number: # CHC50366823
IDC PeerScape: 人工智能在油气行业的实践与案例
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近几年，能源转型叠加数字化转型的趋势越来越明显。尽管全球能源转型持续加快，但是在今后一个相当长的时期内，石油和天然气的主体能源地位不会改变，特别是作为清洁能源的天然气还将在未来有更大的市场。中国油气资源总体丰富，有很大的勘探开发潜力，截止到2021年底，已探明可采储量达36.7亿吨，2022年产量重回2亿吨，油气在中国能源结构中仍将占据主导地位。2023年政府工作报告也指出，针对全球高通胀带来的影响，能源行业要做好保供稳价，继续加大油气资源勘探开发和增储上产力度，着力提升高端化、智能化、绿色化水平，加快前沿技术研发和应用推广。
“十四五”时期是加快构建现代能源体系的关键五年。2022年，国家能源局、科学技术部印发的《“十四五”能源领域科技创新规划》提出要求，要着力补强能源技术装备“短板”和锻造能源技术装备“长板”。其中，油气安全保障供应方面需要提升的技术包括：陆上常规油气勘探开发技术、非常规油气勘探开发技术、油气工程技术、管输技术、炼化技术等。要加快传统产业的数字化转型，并提升智能化绿色化水平，对能源智能化基础共性技术的投入和发展不可或缺，重点包括：智能传感与智能量测技术、特种智能机器人技术、能源装备数字孪生技术、人工智能与区块链技术、大数据与云计算技术和物联网技术。
“在向数字化阶段转型的进程中，通过机器学习和数据智能支持勘探选区、地质成像、工程决策，采用知识图谱和NLP技术自动分析测录井、地震及采油数据，借助计算机视觉技术识别油井示功图、判断设备故障、油气泄露等异常工况和规范油田炼厂等生产作业区HSE措施，基于人机交互技术扩展远程决策功能，将为油气产业的勘探、生产、炼化、经营管理全链条业务的业务流程、技术研发、人财物管理、组织架构等环节带来全新的变革。”—— IDC中国能源研究经理周启珊表示。