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3つの意思決定、手引きなし:ITの調達、AIコスト、予算

世界全体で、AI導入の最も成熟した段階に到達している組織はわずか3.1%です。61%は、最も成熟度の低い2つの段階にとどまっており、大多数を占める中間層は、この1年ほとんど動いていません。ほとんどのテクノロジーリーダーは、自社がどのグループに属しているのかを自信を持って答えられずにいます。 その不確実性が、最悪のタイミングで重くのしかかっています。 世界の組織の73％が、アプリケーションやモデル、およびその基盤となるプラットフォームへの過剰なAI支出が今後1年間のテクノロジー投資計画における大きなリスクと捉えており、ヘルスケアおよび金融サービス業界では77％に上昇します。 AI投資は、より大型化しつつあります。2026年と2027年には、500万~5,000万ドル超のレンジへと移行しつつあり、経営層のIT責任者の約70%はIT予算全体の増加を見込んでいます。 3つの意思決定、手引きなし 現在、テクノロジーリーダーは3つの意思決定を同時に迫られており、そのいずれにも確立された手引きはありません。 これらはいずれも、年に一度で済む取り組みではありません。取締役会や予算レビューのたびに浮上し、しばしば誰も気づいていなかった契約更新の期限と重なります。社外の基準点を持たないテクノロジーリーダーは、そのひとつひとつを、社内の確信だけを頼りに判断することになります。 この3つこそが、現時点で最も緊急性が高い課題です。どのような意思決定であっても、必要な基盤は同じです。独立して検証された市場インテリジェンス、実際のデータを用いたベンチマーク、そして、意思決定が行われるまさにその場で利用できることです。 チームが下す意思決定のために設計 IDC Quantaは、IT部門のリーダー、セキュリティ&オペレーション、財務&調達の各部門に、上記の3つの意思決定に限らず、その同じ基盤を提供します。 厳しい精査にも耐えるもの IDC Quantaは、一般的なリサーチへのアクセスにとどまらない、次のような具体的な強みで、それぞれの意思決定を支えます: 問われる前に、根拠を持って示す 実際にAI成熟度で最適化段階に到達している3.1%の組織と、到達したと思い込んでいるだけの組織のギャップは、まさに取締役会が痛い思いをして気づくたぐいのものです。それは多くの場合、予算レビューの際であり、その前ではありません。IDC Quantaは、テクノロジーリーダーが、すでに準備の整った状態でその場に臨むためのエビデンスを提供します。 このブログは、IDCのRyan SmithとChristina Cardozaが執筆し、2026年9月15日にidc.comで英語版が初めて公開されたものです。