Lorsqu'il s'agit de maximiser la valeur des initiatives d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique (IA/ML), l'enquête Future Enterprise and Spending Survey (Wave 2, March, 2023) d'IDC a identifié les " problèmes de disponibilité et de qualité des données " comme le défi n°1 - cité par 29 % des personnes interrogées dans le monde.
Réussir à équilibrer l'innovation et la gouvernance dans le contexte des nouvelles réglementations industrielles et technologiques est un défi de taille. Alors que les outils et les plateformes deviennent de plus en plus accessibles à tous les employés, trouver le bon équilibre nécessite des pratiques éthiques en matière de données, des mesures de sécurité robustes et une collaboration entre les parties prenantes. La demande de logiciels de big data et d'analyse continue d'être motivée par la nécessité de soutenir, d'augmenter et d'automatiser la prise de décision.
Alors que le marché des données reste hautement compétitif et résilient dans un environnement économique en perte de vitesse, les organisations doivent libérer le véritable potentiel des données et de l'analyse tout en établissant une base de confiance et de conformité à l'ère numérique.
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