北京，2025年6月3日——国际数据公司（IDC）于近日发布了《中国市场代码生成产品评估， 1H2 5 》（ Doc# CHC 52928825 ， 202 5 年 5 月 ） ，报告对AI Coding产品进行了市场分析和调研，并测试了中国市场的主流产品，从核心代码实现、注释质量、工程化引导三个维度进行模型打分，并对产品整体能力进行评估，来为市场用户提供选型参考。
AI Coding市场在2025年迎来应用爆发期，更多技术供应商基于代码工程化优势发布和更新产品，AI编码助手在产品界限上逐渐模糊，集成编程助手、工具、模型、对话交互界面等多种能力。
中国市场仍有极大发展空间，AI编程助手对开发者的覆盖率在30%。而美国已有91%的开发者使用AI工具，且超过50%的受访者表示采用OpenAI ChatGPT来创建生产级应用程序。另一项调研显示，使用AI编码助手的开发人员平均生产力提高了35%，其中超过20%的受访者表示对其生产效率的提升超过50%。
开发者使用AI编程助手可以执行各种与开发相关的任务，不仅是代码生成和补全，还包括单元测试生成、代码版本自动升级以及自定义企业编码规范。约50%的开发者认为增强团队协作、提高工作满意度、加快问题解决速度是编程助手的主要优势，当前AI的核心能力在于提高开发者的生产效率，并非创新。
本次报告收录了阿里云通义灵码、百度文心快码、DeepSeek R1、商汤科技Raccoon、腾讯云CodeBuddy、微软Github Copilot、亚信科技图灵程序员、亚马逊云科技Q Developer、智谱CodeGeeX、字节跳动Trae共10个产品（按公司拼音首字母排序），并从产品能力水平（实测项）、产品架构、功能丰富度、Agent能力、用户体验、商业化水平、工程化落地支持、生态布局、战略领先性维度进行评估，呈现不同产品的能力水平和优势。
实测结果如下所示：
相比2024年（对比IDC报告——《中国市场代码生成产品评估，1H24 Doc# CHC51598624，2024年10月》），各个模型之间的差距在缩小，已经可以帮助开发者完成简单任务的端到端实现，并对复杂任务搭建框架，在RAG/知识库、联网搜索、跨文件检索上持续更新，各家厂商的竞争也逐渐收敛到用户入口和独立IDE产品上。
IDC主要发现：
• Foundation Model（FM）和AI代码产品团队多相互独立，FM作为技术中台为各个垂直场景应用提供统一支持，在此过程中可能涉及到频繁的更新交流、业务需求对齐等问题，而AI代码产品团队能否基于模型为开发者/企业提供最佳的工具平台和实践，则是赢得市场的关键；
• 大模型不同版本之间会有比较明显的格式差距，且在实测时会出现迭代bug；
• 从整体生成时间来看，多轮对话、生成内容逻辑尚未达到最优，这里面涉及更多推理计算资源消耗和算子优化问题；
• 在生成文本长度与核心代码实现逻辑上各厂商均有不同程度提高，相互之间差距更小，主要差别集中在仅提供框架参考和可编译实现之间；
• 多产品在最近更新发布Deep Thinking版本，但从实际测试来看，这可能会带来新的幻觉问题。
IDC中国新兴科技研究组高级分析师李浩然表示，主流AI和互联网厂商纷纷布局AI编程助手，市场竞争将更加激烈，从营收来看，2024年各厂商收入都在千万量级，尚未突破亿级，但随着AI大模型和产品整体能力的升级，以及各厂商对代码产品/IDE的投入宣传增加，预计今年整体市场规模将有大幅度增长。
IDC更多大数据、人工智能领域研究相关报告：
Market Presentation：中国市场代码生成产品评估2H25（2025Q3）
Market Share：向量数据库市场份额（即将发布）
IDC Perspective：面向AI的数据供给和多模态统一管理（即将发布）
如需进一步了解与此研究相关的信息或对其他相关项目研究感兴趣，请与IDC高级分析师李浩然（邮箱： leli @idc.com ）联系。
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