北京，2023年7月14日——2023年在数字化转型和降本增效等影响下，企业对数据管理架构升级和业务服务水平提升表现出了更高的热情，市场侧数据与人工智能也更进一步地融合创新，因此很多技术服务商开始以数据智能基础软件和解决方案为核心，为金融、工业、能源、互联网等企业提供服务。为此，IDC发布了《IDC Innovators：中国数据智能市场，2023》报告，遴选出3家优秀的数据智能企业，为最终用户选择数据智能解决方案时提供参考。
海量多模态的数据规模扩张与业务场景下分析决策需求的落地，共同推动了数据智能市场的快速增长。IDC最新发布的Global DataSphere 2023显示，中国数据量规模将从2022年的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB，年均增长速度CAGR达到26.3%，为全球第一，其中政府、媒体、专业服务、零售、医疗、金融为主要分布领域。
IDC定义的数据智能是指利用大数据、人工智能技术来采集、存储、治理、分析实时和离线的海量多模态数据，并提供沉淀行业经验的标准产品和算法模型，可以帮助原有开发管理团队灵活高效开发和统一部署管理，满足实际业务与全周期闭环管理需求，提高市场决策分析水平与数据资产管理效率。
数据智能市场走向快车道。根据IDC发布的中国数据智能市场概览V3.0，以多模为核心的更加智能的业务分析决策市场需求不断攀升，知识图谱、图存储分析、时序/空间分析工具、流批一体要求更高。自上而下、自下而上的一体化产品矩阵成为趋势，全周期、低门槛、最优决策、跨平台、可迁移、安全可信成为行业发展关键词。下一步的挑战和厂商重点布局主要围绕在海量异构数据处理、性能密集型计算、云原生、成本周期投入、安全可信等方向。
在此背景下，IDC评选出3家创新企业进入本次报告，对其业务情况进行了分析和介绍。这3家企业为（排名不分先后）：北京柏睿数据技术股份有限公司（柏睿数据）、北京滴普科技有限公司（滴普科技）、重庆赛迪奇智人工智能科技有限公司（赛迪奇智），报告对企业基本情况、主要业务、商业模式、核心优势、面临挑战进行了详细阐述，体现了各厂商在数据智能领域的差异化优势。
IDC中国新兴科技研究组高级分析师李浩然表示，后疫情时代企业对于数字化转型、降本增效表现出了更大的需求，尤其是在金融、互联网、工业、政府等领域，围绕海量多模态数据管理、可视化分析、低代码/无代码开发、智能决策平台等进行内部部署和业务创新。尤其是数据要素政策以及ChatGPT的AI浪潮的带动，社会素养基本成熟，反推供应商加快技术产品融合和垂直行业应用服务创新。另外，实时分析决策、基础软件支撑、对话式问答及开发、时序及因果分析值得厂商和社会更多的关注。
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