北京，2023年12月21日——生成式AI成为了2023年各行各业最为关注的技术。而中国的技术进步、数据规模增长、计算资源积累等能力在近年来飞速更新迭代，为大模型在中国的发展提供了沃土。随着ChatGPT的问世，一时之间，中国通用大模型如雨后春笋般集中涌现。IDC关注医疗领域大模型的发展，于近期发布了《中国医疗与生命科学大模型市场洞察》（IDC # CHC50190223, 2023年12月）报告。
本次报告主要围绕中国医疗与生命科学大模型市场展开分析，总结了行业发展和市场现状，分析了市场发展的主要驱动力，梳理行业大模型的技术应用、应用场景、合作模式与发展挑战，并对未来的趋势进行了展望。
此外，IDC遴选了一批优质的医疗与生命科学大模型技术厂商，并对其大模型产品和市场探索现状进行分析，主要包括阿里巴巴、百度灵医智惠、创业慧康、华为云、惠每科技、京东健康、科大讯飞、商汤科技、腾讯健康、卫宁健康、云知声、智慧眼、中国电信等厂商，期望为医疗与生命科学大模型提供商在制定发展战略和市场策略，以及选择合作伙伴提供参考。
生命科学与医疗大模型层出不穷，展现潜力较大
医疗AI领域的发展进入大模型时代。在大模型向行业进展的过程中，中国厂商纷纷结合自身优势研发大模型，在数据、算力、算法三大关键的技术要素探索有了突破性进展，短短数月已经有多款医疗和生命科学大模型发布，而不同的厂商具备不同的技术优势。
行业对于大模型在医疗与生命科学领域的应用抱有较高期待。大模型在生命科学、医疗、医保等领域都展现了巨大的潜力，其预设场景可广泛覆盖生命科学研发各个环节、商业决策流程；医疗的诊前、诊中、诊后全场景，包括医疗咨询、辅助诊断、健康管理、疾病预测、临床科研、医疗管理等；医保审核、监管等场景，辅助研发人员、医生、患者、管理者等多方人群。但总体而言，大模型技术仍在探索初期阶段，下一步需持续探索如何提升性能，将这些潜能释放并落诸于实际，展开广泛合作。
现有大模型差异化并不显著，下一站见真章
各厂商的医疗与生命科学行业大模型尚处于早期发展阶段，在很多场景尚未展开落地和应用。当前各类厂商的大模型以行业通用模型为主，并不能完全彰显出行业理解、数据、算法、算力等方面的明显差异，在应用场景、场景功能表现方面也尚未拉开较大差距。
未来，各厂商的医疗与生命科学大模型将与场景结合落地，逐步向核心场景延伸，对于厂商的基础模型性能、海量算力资源、跨学科知识积累、跨界整合、海量优质的私有数据、深度行业理解及专业服务等能力的考验才真正开始。
- 在合作方面，医疗机构与医药企业仍是各类厂商的重点突破的客户，从单一场景展开，依托大模型升级自有产品性能的模式将快速被接受，而依托生态厂商开发产品与终端客户合作的方式也有利于加速对于产品的认可和落地。
- 在市场方面，随着应用场景和商业化进程的推进，行业门槛提升，厂商间的较量将在不同阶段呈现出不同的态势。根据厂商的应用场景、资源积累、合作模式的不同，部分厂商将形成错位竞争，甚至构建生态合作。进而随着模型能力和场景延展，以研发和资源为基础，具备深度行业认知、一体化建设能力、成功案例积累的厂商将更快获得认可，从而占据优势。
IDC 中国行业研究与咨询服务部高级市场分析师林红表示，大模型正向行业逐步发展，向医疗与生命科学领域逐步探索。然而，该类模型仍处于早期发展阶段，其广泛的普及和应用正稳步推进。多类厂商参与到医疗与生命科学大模型的研究中，厂商各显其能，后期随着行业大模型持续向行业深入发展逐步落地，将进一步对厂商的技术能力、行业认知、软硬件资源积累提出考验，厂商若想持续在这一领域发展并取得优势需持续投入且逐步加深对于场景的认知，促进模型在行业落地。
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如对此研究感兴趣或进一步沟通交流，请与IDC中国高级市场分析师林红（邮箱：Elin@idc.com）联系。
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