Robotic July 8, 2026 1 min

IDC最新全球报告:2025年商用服务机器人出货15.5万台,中国厂商占全球九成,AI驱动行业迈向新十年

An IT engineer wearing a lanyard reviews data on a laptop while standing in front of server hardware in a secure data center facility.

随着机器人技术持续成熟、应用场景不断拓展,全球配送机器人和商用清洁机器人市场进入快速发展阶段,商业化进程持续加快。为持续跟踪全球市场发展趋势,国际数据公司(IDC)最新发布了《全球配送机器人跟踪报告》《全球商用清洁机器人跟踪报告》显示,2025年全球商用服务机器人市场继续保持高速增长。全年市场规模达到13.7亿美元,同比增长35.7%;全年出货量约15.5万台,同比增长44.1%。

IDC预计,2026-2030年全球商用服务机器人市场仍将保持较快增长,2026—2030年货量复合增长率(CAGR)约15.1%。到2030年,全球商用服务机器人出货量将达45.4万台,市场规模将至31.7亿美元。

商用清洁机器人领跑市场增长,配送机器人保持规模优势

从产品品类来看,商业清洁机器人是2025年全球商用服务机器人市场增长最快的细分领域。2025年全球商业清洁机器人出货量约5.8万台,同比增长83.8%;市场规模超7.6亿美元,同比增长48.5%。中国市场规模化部署持续放量,欧美市场渗透率持续提升,日本、亚太市场更新换代需求稳步释放,共同推动商用清洁机器人快速增长。

配送机器人仍是全球商用服务机器人出货规模最大的细分市场,并继续保持稳健增长。2025年全球配送机器人全年出货量约8.4万台,同比增长30.2%;市场规模超3.8亿美元,同比增长25.4%。餐饮、酒店、医疗等场景需求持续增长,叠加劳动力短缺及智能化升级需求,推动配送机器人市场稳步发展。

全球化成为产业发展主线,中国厂商持续引领全球市场

全球商用服务机器人需求持续增长,全球市场进入多区域协同增长阶段,成熟市场持续扩容,新兴市场保持高速增长。2025年,中国、西欧、日本、美国及亚太(除中国、日本)位列全球前五大区域市场,合计贡献全球出货量约92.1%。其中,中国市场份额约38%,继续保持全球第一;拉丁美洲市场出货量同比增长84.4%,成为全球增长最快的区域市场。

中国企业正依托完善的制造体系、成熟的供应链能力以及人工智能技术创新,不断提升产品性能、智能化水平和成本竞争力,加快全球市场布局。2025年全球商用服务机器人出货量Top 10厂商中,中国厂商占据绝对优势,合计出货量占比超过90%。其中,擎朗智能、普渡机器人、高仙机器人位居全球出货量前三,三家厂商合计贡献全球出货量约53.2%,且海外收入占整体营收的比重均超过65%,全球化运营能力持续增强。

  • 擎朗智能连续保持全球商用服务机器人出货量第一,持续领跑全球配送机器人市场;同时积极布局商用清洁等新品类,商用清洁机器人业务出货量同比增长超过800%,第二增长曲线加速形成。
  • 普渡机器人持续推进配送与商用清洁双产品战略,两大产品线协同发展,商用清洁机器人业务增长更快。
  • 高仙机器人连续保持全球商用清洁机器人销售额、出货量双第一。作为商用清洁机器人赛道的开拓和定义者,高仙持续迭代的产品创新实力、深度适配多元场景的完整解决方案,持续巩固行业领先地位。

全球化竞争正从市场拓展迈向全球运营能力竞争。与此同时,欧美及新加坡等地区的厂商也在不断拓展国际市场。例如,LionsBot持续拓展西欧、美国及中东非市场;Bear Robotics依托LG全球合作网络,加快布局美国、西欧及亚太市场。未来,品牌建设、本地化运营、服务体系和生态合作能力将成为全球竞争的关键,具备全球运营能力的企业有望进一步巩固竞争优势。

应用场景持续拓展,机器人向更复杂环境延伸

随着自主导航、多传感器融合和环境感知能力不断提升,商用服务机器人的应用边界持续扩大,行业渗透率不断提升,应用场景正由室内向室外、由相对稳定环境向开放复杂环境持续延伸。

  • 配送机器人主要应用于餐饮、酒店、楼宇、文娱和零售行业,前五大行业占全球出货量92.8%;医疗、教育等行业需求持续增长
  • 商用清洁机器人主要应用于楼宇、零售、交通、酒店和餐饮行业,前五大行业占全球出货量72.9%;医疗、物流及工业等行业成为新的增长领域。
  • 室外服务机器人商业化进程明显提速。随着室外自主导航、环境感知和安全避障能力不断提升, 2025年全球室外服务机器人出货量同比增长62.2%,在外卖配送、园区配送、道路清扫、安防巡检等场景实现快速发展。

物理AI驱动升级,具身智能开启服务机器人新阶段

物理AI正推动商用服务机器人向具身智能体演进。随着具身智能模型、多模态感知、世界模型及机器人基础模型持续成熟,机器人将不断提升环境理解、任务规划、自主决策和持续学习能力,向自主完成复杂服务任务演进,产业竞争也将向AI模型、数据和场景能力迁移。

  • 具身智能推动机器人向自主服务演进。机器人将具备更强的环境感知、任务理解和自主执行和持续学习能力,实现从”被动执行任务”向”自主完成任务”转变。
  • 服务机器人形态持续丰富,人形机器人与服务机器人协同作业。配送、商用清洁等服务机器人将持续承担高频、标准化任务,人形机器人加快在酒店迎宾、零售导购、展馆讲解、物业服务、物品搬运等场景开展应用,二者协同满足复杂、多样化服务需求。
  • 竞争转向“AI+数据+运营”迁移。未来竞争将不再局限于机器人本体性能,而是围绕AI模型能力、数据闭环、软件平台、服务场景Know-how及运营服务能力展开,商业模式也将持续向RaaS、AI模型服务和机器人运营服务延伸。

全球服务机器人市场正迈入高质量发展阶段,来市场竞争将从单一产品能力转向产品、AI能力与场景化解决方案的综合竞争。——IDC中国机器人与具身智能领域研究经理李君兰

本文核心内容基于IDC相关研究成果:

本文数据来源于《全球配送机器人跟踪报告》《全球商用清洁机器人跟踪报告》及《中国具身智能服务机器人技术评估》(即将发布)等。机器人分类及定义请参考《IDC’s Worldwide Annual Delivery Robotics Tracker Taxonomy, 2026》与《IDC’s Worldwide Annual Commercial Cleaning Robotics Tracker Taxonomy, 2026》。

进一步交流

如需获取完整版报告《全球配送机器人跟踪报告》《全球商用清洁机器人跟踪报告》及即将发布的《中国具身智能服务机器人技术评估》,或希望就市场数据、竞争格局及AI应用趋势进行深入探讨,欢迎联系IDC中国机器人研究团队。

Lily Li

Lily Li - Research Manager

Lily is the Research Manager for China Robotics and Embodied Intelligence, specializing in market research on embodied intelligent robots. She has long focused on the development trends of China’s embodied intelligence robotics industry, systematically studying the evolution of robot hardware,…

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