AI 正改变医疗服务方式与价值逻辑
长期以来，数字化已成为中国医疗健康行业持续演进的方向。从信息系统建设、影像辅助诊断到线上医疗服务，技术在不断改善效率与覆盖面，其中AI 技术的引入也给行业发展带来了更多的机遇。但 IDC 指出，真正的分水岭并不在于“是否引入 AI”，而在于 AI 是否开始改变医疗服务方式与价值逻辑。
随着大模型逐步进入医疗场景，行业正在发生一场更深层次的变化：医疗不再只是围绕单次诊疗展开，而是开始围绕 人群、流程与长期健康结果 进行重构；AI也不再只是作为辅助工具，而是逐步成为能够“协同工作、参与决策”的智能体。这一转变，标志着医疗AI正从“工具增强”走向“智能体协作”，从“以治疗为中心”迈向“以预测和预防为导向”。
为什么这份 FutureScape，对医疗决策者具有现实参考意义？
在《IDC FutureScape：全球医疗健康行业2026年预测——中国启示》（2025年12月）中，IDC 明确指出：未来五年，中国医疗健康行业将面临三重结构性变化——人口健康压力持续上升、医疗服务向价值导向转型，以及公众对可信 AI 的期望显著提高。
这三重变化相互叠加，使得医疗 AI 的成败不再取决于算法性能本身，而取决于 治理能力、信任机制与系统性整合水平。在这一背景下，FutureScape 提供的并非单点趋势，而是一张描绘未来医疗运行逻辑的路线图。
十大预测：智能体协作如何重塑医疗健康体系
预测 1｜人口健康管理策略升级
到2027年，40%的医疗机构将采用先进的风险分层工具来应对人群健康问题，重点关注慢性病负担和老龄化人口。
这一预测反映出医疗体系正在从“以患者为单位”的诊疗模式，转向“以人群为对象”的风险管理模式。风险分层将成为分级诊疗、资源配置和医保支付的重要基础能力，也为预防性医疗提供数据支撑。
预测 2｜基于 Agentic AI 的患者交互
到2028年，45%的医疗机构将优先基于对数字公平、文化一致与信任的考虑，推动基于 Agentic AI 的医患交互方式，从而实现个性化且富有同理心的交互。
IDC 强调，医疗交互的价值不只在效率，更在信任。Agentic AI 能够结合临床数据与社会健康决定因素，提供更具情境感知与同理心的沟通方式。
预测 3｜沉浸式行为治疗平台
到2028年，15%的行为健康服务提供者将配备具备 AI Agent 的 XR 平台，实现沉浸式引导治疗的自动化，减少30%的面对面就诊次数。
在行为健康资源长期短缺的背景下，XR 与 AI Agent 的结合为扩大服务覆盖、降低就诊门槛提供了新的可能性，同时也推动治疗方式从“诊室中心”走向“持续陪伴”。
预测 4｜AI 推动支付方主导模式
到2028年，“payvider”模式将在中国医疗保健领域实现20%的渗透率，将医疗服务与保险相结合，并加速基于价值的医疗和数字健康的发展，以改善患者预后。
支付方与服务方的融合，将推动医疗激励机制从“按项目付费”转向“按结果付费”，也对数据共享、跨机构协同提出更高要求。
预测 5｜AI 驱动的智慧病房
到2029年，20%的新建医院或重大改造项目将配备由人工智能驱动的智慧病房，其可根据患者病情严重程度及临床背景动态调整监测参数、工作流程、查房安排及病房环境。
智慧病房代表着护理流程的智能化重构，通过持续监测与动态调整，提升患者安全性并缓解护理人员压力。
预测 6｜自主化医疗设备
到2029年，50%的新型医院医疗设备将采用 AI Agent、先进传感器和边缘计算技术，实现自我优化、故障预测，并将运行时间提升50%。
医疗设备正从“被动资产”转向“主动系统”，这不仅提升运行效率，也对设备安全、运维和合规提出更高要求。
预测 7｜AI 就绪型医疗基础设施成熟度
到2029年，40%的医疗机构将因社会、文化和政治层面对数据滥用或可解释性缺失的负面反应，推迟部署人工智能就绪的医疗基础设施。
这一预测提醒行业：技术成熟并不等于社会接受。可解释性、伦理与公众信任，将直接影响 AI 投资节奏。
预测 8｜预防性医疗
到2030年，多模态人工智能将在症状出现前预测45%的慢性病和罕见病，通过更广泛的健康数据（包括可穿戴设备和多组学数据）使预防性医疗成为现实。
医疗价值链正在前移，疾病预测与早期干预将成为核心能力。
预测 9｜医疗 Agent 崛起
到2030年，50%的中国等级医院将部署 AI Agent，以提供实时决策支持和自主工作流程，准确率超过80%，同时将异常情况上报至临床工作人员。
医疗 Agent 的核心价值在于重构临床工作流，让医生将精力集中于高复杂度决策。
预测 10｜量子医学
到2030年，15%的顶级医疗机构将采用量子平台，实现诊断、模拟及数字孪生技术的100倍加速，以精准驱动复杂医疗护理。
尽管仍处早期阶段，量子计算已开始在复杂疾病建模与精准诊疗中展现潜力。
这些预测共同指向什么？
IDC FutureScape 2026 反复传递出一个重要信号：医疗健康的未来，并不是“更多 AI”，而是“更系统、更可信、更以人为中心的智能协作体系”。
技术只有在治理、信任和组织能力同步演进的前提下，才能真正释放价值。
IDC 中国高级分析师林红表示，中国医疗健康行业正站在从“数字医疗”迈向“智能体医疗”的关键节点。能够在政策的指引下将信息系统、大模型技术、基础设施与医院业务统一规划的机构，将更有能力在提升诊疗质量的同时改善患者体验。
一个面向未来的行动性判断
IDC 并不建议医疗机构“追逐所有新技术”。相反，更重要的是 优先投资那些能够同时提升医疗质量、增强信任的 AI 能力——包括可信医疗智能体、人机协同决策机制，以及真正 AI 就绪的医疗基础设施。只有将这些能力视为医疗体系的长期资产，而非短期项目，医疗 AI 才能走向可持续的规模化应用。
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