Dec 6, 2023

IDC:《网络空间地图市场洞察,2023——生成式AI加持》研究报告正式发布

北京,2023年12月7日——作为第五维的空间,网络空间已经得到了快速的发展,但同时也伴生着网络攻击持续席卷全球的现状。随着生成式AI、云原生、大数据、5G、工业互联网、IPv6等技术的快速发展,网络空间变得更为庞大而复杂,应对网络攻击挑战的难度持续加大。在这样的背景下,企业如何了解自身的信息资产的状态,“摸清家底”是应对网络攻击的基本前提条件。

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Dec 6, 2023

IDC:破土萌芽——大模型在网络安全领域的应用市场洞察报告发布

北京,2023年12月7日——人工智能在网络安全领域的应用已经不是新鲜的话题,早从十多年前开始,全球各类安全产品和工具已经逐步利用AI提升对恶意威胁的检测效率,以及安全产品自动化响应和处置的能力,大幅提高安全运营效率,降低人工参与比例和安全服务成本。2022年底,ChatGPT的发布再次引燃市场对人工智能,特别是大模型和生成式人工智能的热议,国内众多网络安全厂商也在2023年陆续推出了各具特色的网络安全垂直领域大模型。

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Dec 6, 2023

IDC公布2024年全球半導體市場八大趨勢預測

台北,2023年12月07日 ─ 根據IDC(國際數據資訊)最新研究顯示,隨著全球人工智慧(AI)、高效能運算(HPC)需求爆發式提升,加上智慧型手機(Smartphone)、個人電腦(Notebook & PC)、伺服器(Server)、汽車(Automotive)等市場需求回穩,半導體產業預期將迎來新一輪成長浪潮。IDC 資深研究經理曾冠瑋 表示:「半導體產品涵蓋邏輯晶片、類比晶片、微元件與記憶體等,記憶體原廠嚴控供給產出推升價格,加上AI 整合到所有應用的需求之下,將驅動2024年整體半導體銷售市場復甦,而半導體供應鏈包括設計、製造、封測等產業,也即將揮別低迷的2023年。」

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Dec 6, 2023

IDC图数据管理分析平台行动路线图V1.0正式发布

北京,2023年12月7日——IDC DataSphere数据显示,到2027年,全球非结构化数据将占到数据总量的86.8%,达到246.9ZB。未来非结构化数据仍是数据产生和存储的主要形式,如何更好地管理非结构化数据、挖掘其背后的价值,则更加重要,这也是区分与其他公司竞争力的关键。图数据管理分析平台作为其中的关键一环,被越来越多的厂商关注,从开源到采购商业化版本,市场规模仍保持乐观增长。

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Dec 5, 2023

IDC图数据管理分析平台行动路线图V1.0正式发布

北京,2023年12月6日——IDC DataSphere数据显示,到2027年,全球非结构化数据将占到数据总量的86.8%,达到246.9ZB。未来非结构化数据仍是数据产生和存储的主要形式,如何更好地管理非结构化数据、挖掘其背后的价值,则更加重要,这也是区分与其他公司竞争力的关键。图数据管理分析平台作为其中的关键一环,被越来越多的厂商关注,从开源到采购商业化版本,市场规模仍保持乐观增长。

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Dec 5, 2023

IDC:《网络空间地图市场洞察,2023——生成式AI加持》研究报告正式发布

北京,2023年12月6日——作为第五维的空间,网络空间已经得到了快速的发展,但同时也伴生着网络攻击持续席卷全球的现状。随着生成式AI、云原生、大数据、5G、工业互联网、IPv6等技术的快速发展,网络空间变得更为庞大而复杂,应对网络攻击挑战的难度持续加大。在这样的背景下,企业如何了解自身的信息资产的状态,“摸清家底”是应对网络攻击的基本前提条件。

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Dec 4, 2023

奋楫争先,市场呈现新态势——IDC《中国医疗大数据解决方案市场份额,2022》报告发布

北京,2023年12月5日——IDC长期跟踪医疗大数据行业发展,在《中国医疗大数据解决方案2023厂商评估》的研究基础上,近日又发布了《中国医疗大数据解决方案市场份额,2022》(IDC # CHC 50190423, 2023年11月) 。该市场份额报告给出了整体市场和医疗运营大数据解决方案子市场的主要厂商的市场份额,分析了市场竞争态势,并对2022年领先的厂商市场表现给予了分析评价,可供医疗机构在选择供应商时进行参考,也可供投资机构以及技术厂商等在选择合作伙伴时作为参考。

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Dec 4, 2023

IDC:解锁技术新纪元——《中国多模态技术及应用场景趋势展望》研究报告正式发布

北京, 2023年12月5日——随着人工智能技术的迅速发展,多模态技术作为其中的重要分支,越来越受到业界的关注。IDC观察到这一趋势,为了帮助技术厂商更好的发展和定位,IDC于近日正式发布《中国多模态技术及应用场景趋势展望》(Doc # CHC51403323) 的洞察报告,报告详细定义了多模态技术的概念——将不同存储信息的载体如文本、图片、视频和音频等的多个模态感知进行融合,实现对这些信息的认知和理解。这种技术的重要性在于,它能够显著提高数据处理和理解的效率和准确性,使人工智能更好地理解人类世界的复杂信息。

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