北京，2023年4月13日——尽管全球能源转型持续加快，但在今后相当长的时期内，石油和天然气的主体能源地位不会改变，特别是油气资源中可以作为清洁能源的天然气，还将在未来有更大的市场。中国油气资源总体丰富，有很大的勘探开发潜力，截止到2021年底，已探明可采储量达36.7亿吨，2022年产量重回2亿吨，油气在中国能源结构中仍将占据主导地位。2023年政府工作报告也指出，针对全球高通胀带来的影响，能源行业要做好保供稳价，继续加大油气资源勘探开发和增储上产力度，着力提升高端化、智能化、绿色化水平，加快前沿技术研发和应用推广。
“十四五”时期是加快构建现代能源体系的关键五年。2022年，国家能源局、科学技术部印发的《“十四五”能源领域科技创新规划》提出要求，要着力补强能源技术装备“短板”和锻造能源技术装备“长板”。其中，油气安全保障供应方面需要提升的技术包括：陆上常规油气勘探开发技术、非常规油气勘探开发技术、油气工程技术、管输技术、炼化技术等。要加快传统产业的数字化转型，并提升智能化绿色化水平，对能源智能化基础共性技术的投入和发展不可或缺，其中重点指出人工智能技术可作为能源数字化转型的有力抓手。
为此，IDC展开《IDC PeerScape：人工智能技术在油气行业的实践与案例》研究，通过对各案例的深度调研，总结了技术在行业落地前挑战与痛点，并通过筛选出的优秀案例展示了应对挑战的有效措施及整体解决方案：
本研究选取了中国石化胜利油田、中国石化石油工程技术研究院、中国海油深圳分公司等7家企业的人工智能技术落地案例进行了详细展示，覆盖了勘探开发、采油、炼化、化工等多领域实践，以期为更多油气田企业提供参考，助力降本增效目标。
IDC中国能源行业研究经理周启珊表示，国内油气勘探开发的对象正在从常规油气田向非常规油气田、浅层浅水油气田向深层深水油气田进行转变，加之老油田普遍进入特高含水后期，勘探开发的技术难度大、成本高。通过机器学习和数据智能支持勘探选区、地质成像、工程决策，可以实现测录井、地震及采油数据自动分析和示功图自动诊断；借助计算机视觉技术识别，可以实现设备故障自动判断、油气泄露等异常工况自动检测，同时用来规范生产作业区HSE措施监控；通过人机交互技术实现远程决策辅助功能，提高生产运营效率、降低生产运营成本、保障安全生产、降低环境风险，最终将为从勘探开发到炼化销售的全链条业务带来全新的革新和升级。
如需进一步咨询或交流，请与IDC中国研究经理周启珊（邮箱：jozhou@idc.com）联系。
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