北京，2024年3月18日——利用生成式AI和大模型能够帮助中小企业保持竞争优势。这些技术不仅提高了业务流程的效率，还提供了创新和未来发展的机会。对于中国的中小企业（500人以下）和中端市场企业(500–999人）来说，如何通过利用适当的资源和合作伙伴关系，克服多方面挑战，从这些技术的应用中获益，是未来实现创新和增长的关键。
IDC于近日发布了针对中小企业的AI应用的调查报告 《中国中小企业生成式AI及大模型应用调查：面临的主要挑战及顾虑，2024》（Doc# CHC50964024，2024年3月）。 IDC根据调研结果分析，发现中小企业在发展AI战略时，主要面临以下问题及顾虑：
1.采用大型模型和AI技术通常需要投入大量的资金，包括硬件、软件、培训和数据处理等方面的成本。对于中小企业来说，生成式AI的应用开发所需的算力、人才和技术经验仍然是一项高额成本。随着时间的推移，AI技术的成本逐渐下降，这使得中小企业更容易采用这些技术。
2.不同地区和行业有各种各样的法规和合规要求，特别是在涉及敏感数据和个人隐私的情况下。中小企业需要花费额外的精力确保其AI系统符合相关法规。另外，科技型中小企业的企业产品核心是数据安全，企业在对接生成式AI应用或进行开发时，对数据安全的担扰是与成本相同的。
3.中国的专精特新企业在数字化能力和企业规模上领先于其他中小企业，他们对生成式AI和大模型的新用有更加积极的态度。主要的挑战是担心投资于AI和大模型是否能够在长期内产生足够的回报，尤其是在面临快速变化的技术环境和市场竞争的情况下。
4.企业缺乏足够的技术知识，特别是在深度学习和AI领域，培训员工或招聘具备相关技能的人才可能会面临成本和时间上的挑战。
5.云计算平台的兴起为中小企业提供了灵活、可扩展且成本效益高的基础设施，使其能够利用大模型进行计算密集型任务并满足生成式AI的开发与应用。 但是中小企业在云上开发和应用大模型和生成式AI时，主要的顾虑是数据安全性和数据平台的稳定性。
云供应商在支持中小企业采用大模型和人工智能方面发挥着关键作用
首先，云供应商通常有成熟的安全和合规性措施，包括数据加密、访问控制和合规性认证。这有助于中小企业在采用AI技术时确保数据的安全性和合规性。 云供应商提供大规模的数据存储解决方案，有助于中小企业存储和管理用于训练大模型所需的庞大数据集。其次，云服务通常提供了低成本的入门选项，允许中小企业以相对较低的成本开始实验和测试其AI应用。按需付费模式也使得中小企业能够更灵活地控制支出，其允许中小企业根据实际需求调整其计算能力，可以根据工作负载的需求灵活地扩展或缩减计算资源，而无需投资于昂贵的硬件设备。云供应商提供的各种AI服务，包括预训练的模型、自定义模型训练、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等。中小企业可以利用这些服务，无需深入了解复杂的AI技术，即可在其应用程序中集成AI功能。
IDC建议，中小企业尤其是专精特新企业的生成式AI及大模型的开发应用，应采取综合性的策略，包括投资于员工培训、与专业合作伙伴合作、寻找适当的资金支持，以及制定明智的商业计划。
IDC中国研究总监李连风指出，生成式AI和大模型可以在各种领域发挥作用，包括产品开发、客户服务、市场营销等。中小企业可以根据业务需求和技术水平选择适当的生成式AI技术和大型模型。采用逐步的方法，从小规模实施生成式AI和大模型，以确保系统的稳定性和性能。通过逐步迭代，企业可以根据反馈和经验调整和优化模型，可以考虑与专业合作伙伴合作，例如云服务提供商、技术公司或研究机构。这样的合作可以提供更多的支持、专业知识和资源。
如对本次调研结果感兴趣或欲了解报告详细内容，请与IDC中国中小企业及数字原生企业研究总监李连风（邮箱：cli@idc.com）联系。
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