北京，2024年8月23日—— AI数字人能够连接虚拟与现实世界，形成全新的内容输出模式，提升内容价值。随着大规模预训练模型和生成式AI技术的进步，AI数字人不仅能在更短的时间内被赋予独特的外貌、性格和特长, 降低制作成本，还能在特定领域进行内容创作，成为高效的内容生产工具，帮助企业降低成本并提高效率。
IDC特别针对中国市场发布了 《 IDC MarketScape ：中国 AI 数字人产品厂商评估， 2024 》（ Doc# CHC52437724 ， 2024 年 8 月） 研究报告，供业界人士在AI数字人产品选型时参考。本次报告受到众多AI技术供应商的广泛关注和积极配合，IDC对具有代表性的16家提供商进行了深度研究，他们分别是（按照公司拼音首字母顺序）：百度、出门问问、风平智能、硅基智能、华为、京东、魔珐科技、科大讯飞、商汤科技、拓尔思、腾讯、小冰、亚信科技、中科汇联、中科深智、追一科技。厂商评估结果基于IDC MarketScape模型以图像的形式呈现。
市场现状
IDC将AI数字人定义为：采用人工智能技术驱动生成的数字化的虚拟人物——具备人的外观，感知互动能力以及表达能力。IDC在本研究中主要聚焦端到端的数字人生产厂商，具备数字人生成全栈技术，并且以平台形式对外开放。
当前的技术发展现状：对于AI技术而言，头部的技术供应商都具备较为完善的视觉、语音、语义领域自研能力，AI初创企业和后进入市场的厂商也至少拥有一个领域的核心技术，并采取和头部供应商合作的模式来完善底层技术。技术供应商目前通过自研或者选择与外部合作伙伴合作的方式，基于语义领域的基础大模型能力来升级AI数字人产品，提升交互体验。也有一些技术供应商正在推出行业大语言模型，并且可以应用于多个行业领域的知识管理、直播、数字员工或者行业IP打造等场景。未来，表情、动作、语音、视觉甚至是多模态领域的超大规模预训练模型也会进一步发展，且在人物建模、交互、决策等能力上进一步提升。当前，AI视频生成、多模态大模型等技术是该市场1-3年的投资热点。另外，AI数字人技术使用的平民化也是市场关注的重点，很多厂商也在小样本和零样本定制的技术上积极研发，如何通过相关技术降低产品的使用和成本门槛将成为未来竞争的关键因素之一。
应用现状及未来市场机会：从应用场景来看，在AIGC的推动下，AI数字人在诸多应用场景大放光彩。按照应用范畴，AI数字人可以大致分为泛娱乐数字人以及企业级服务数字人。泛娱乐数字人即用于音乐、美术等艺术创作的数字人，用于影视节目或者游戏的二次元、三次元虚拟人，具有IP打造、品牌代言人等功能。企业级服务数字人，即为企业内外部提供服务，典型的场景有直播数字人、AI短视频内容生产、智能客服、虚拟主播、保险代理人、AI数字员工、虚拟导游、虚拟讲解员等。当前，在toB市场，金融、泛互联网、传媒、电商零售、政府、教育、运营商、文旅、地产行业是AI数字人市场的需求主体，一些头部技术供应商也在积极拓展toC场景的应用，比如说一些文生3D数字人的功能、数字人名片等；另外，如何为客户提供成本优势和差异化体验兼顾的AI数字人产品也是未来市场需要考虑的重点。
IDC给技术买家在选择合作伙伴时的建议：
1. 首先明确技术供应商提供的产品的功能点与业务需求是否匹配，此问题可与供应商一起探讨。考虑技术供应商是否掌握完善的AI数字人领域核心技术能力，如在某一领域无特定研发能力，是否选择和市场中的头部供应商合作将底层技术能力进行补足。另外，技术买家也应进一步关注拥有技术前沿、创新性研发能力的厂商，这些厂商往往在市场中较易形成差异化效应。
2. 产品及服务层面，技术供应商的产品化能力、定制化能力、产品发展路线也是技术买家需要关注的重点，应考量技术供应商是否拥有能够快速响应符合企业内部应用需求的能力。另外未来的服务模式也很重要，很多行业用户反馈，AI数字人在一些场景中的运营难度还是非常大的，通过技术供应商的助力去拓展代运营团队或者通过生态拓展选择和一些代运营服务合作伙伴合作，将是解决行业用户痛点非常重要的举措。
3. 技术供应商的生态构建情况，技术合作伙伴、数据资源提供商、硬件厂商、系统集成商和解决方案提供商是生态中的重要组成部分，将会影响到未来技术和产品的发展。
IDC中国人工智能研究经理程荫表示，2023-2024年，AI数字人市场迎来升级时刻——随着大规模预训练模型和生成式AI技术的进步，AI数字人技术供应商纷纷基于语义领域的基础大模型能力或者行业大模型来升级AI数字人产品，提升特定场景的交互体验。未来，表情、动作、语音、视觉甚至是多模态领域的超大规模预训练模型也会进一步发展，进一步助力AI数字人在人物建模、交互、决策等能力上的提升。另外，AI数字人技术的使用也会随着技术平民化变得越来越普及，使用和成本门槛的降低将使得人手一个AI数字人的时代更快来临。
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