北京， 2024年9月12日——随着人工智能技术的飞速进步，AI Agent与大模型技术正逐步成为推动各行业智能化升级的核心动力。AI Agent以其卓越的自主决策与学习能力，在多个领域内崭露头角，预示着广阔的市场前景。同时，大模型技术凭借其强大的泛化能力与生成能力，正引领企业流程向智能化方向深刻转型。
针对这一智能化发展趋势，IDC发布了 《 I Agent落地近况与商业模式构想 》（ Doc #CHC51599424 ，2024年9月 ） 和《 大模型时代下的企业流程智能变革 》（ Doc #CHC51599124 ,2024年9月 ） 两份报告。这两份报告旨在为企业在构建内部智能化流程及AI Agent应用过程中，提供技术合作伙伴选择的指导，并分享行业最佳实践案例。
AI Agent作为一种能够感知环境、自主决策并采取行动的软件程序或计算实体，具备自主性、交互性、智能性、任务导向、学习与适应以及工具使用等多重特性。这些特性使得AI Agent能够在复杂环境中独立运作并持续优化。目前，AI Agent已在客户服务、智能家居、医疗健康、金融和教育等多个领域实现初步应用，显著提升了服务效率与质量。随着技术的不断成熟，AI Agent的市场潜力将进一步释放，为企业带来更加智能、高效的解决方案。
在当前技术革新浪潮中，AI企业与RPA企业均敏锐捕捉到AI Agent的巨大潜力，并加大研发投入。AI厂商凭借深厚的人工智能技术积累，打造出具备强大数据分析与跨领域技术整合能力的AI Agent，擅长处理非结构化数据与提供决策支持；而RPA厂商则依托在RPA领域的丰富经验，将RPA与AI深度融合，打造出既具备自动化执行能力又具备智能分析能力的AI Agent，更擅长处理业务流程与重复性任务。两者在功能特性与发展目标上各有侧重，共同推动AI Agent技术的创新与应用，为企业运营与用户体验带来显著提升。在商业模式方面，AI Agent展现出多元化与创新性的发展态势。通过免费+增值服务、直销+裂变营销模式、平台化运营以及定制化解决方案等多种模式，为企业提供服务。企业可以根据自身需求选择合适的商业模式与技术服务商。
IDC《大模型时代下的企业流程智能变革》报告则聚焦大模型在企业流程中的实际应用。传统企业运营流程受限于人工密集型作业、低效的信息流转以及决策的滞后性，难以适应快节奏的市场变化。因此，需要借助现代技术如大模型，对整体流程进行根本性的改造与优化。企业流程智能化的关键要素包括数据集成与分析、自动化与RPA技术、AI与大模型的集成以及实时监控与优化。通过构建统一的数据平台、整合来自不同系统的数据、使用RPA技术自动化执行重复性任务、引入AI算法提升流程的智能决策能力，并设置实时监控系统持续优化流程，企业可以实现运营效率的提升、决策能力的增强以及资源的优化配置。以商品订单处理流程为例，大模型能够渗透流程的各个环节，包括解析验证、订单信息的实时监测更新等，从而端到端地提升流程整体的流畅度与销售灵活度。
IDC中国高级分析师杨雯表示，在当下快速发展的市场环境中，企业若仅满足于追随技术潮流，则容易难以构筑持久的竞争优势。目前企业真正的挑战在于，如何洞察技术背后的深层逻辑，并将其转化为推动企业独特价值创造的动力。AI Agent与大模型技术的融合，不仅仅是技术层面的叠加，更是对传统业务流程与决策模式的一次根本性重塑。它们为企业提供了一个前所未有的机会，去挖掘那些隐藏在海量数据背后的非显性规律，实现精准预测与高效决策。同时，这一技术组合还促使企业从“被动响应”向“主动预见”转变。通过深度学习与持续优化， AI Agent能够预见客户需求的变化趋势，而大模型则能辅助企业构建更为复杂且精准的业务模型，两者协同作用下，企业能够在市场竞争中先行一步，开辟出全新的增长点。
如需进一步了解与此研究相关的信息或关注其他AI&RPA相关项目研究，请与IDC中国高级分析师杨雯（邮箱：wyang@idc.com）联系。
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- 大模型时代下的企业流程智能变革（IDC #CHC51599124，2024年8月）
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