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市場・テクノロジー動向を踏まえた最新インサイトと戦略的視点をお届けします。
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1兆円へ向かう国内AIインフラ市場：次に何が起きるのか
日本のテクノロジー市場で事業展開するベンダーやサービスプロバイダーにとって、AIインフラが成長するかどうかは既に決着した問題です。問題は、AI向けサーバーやストレージで構成される国内AIインフラ市場が1兆円の壁を超えようとする中で、どれだけ速く、どのような形で、そして誰がその市場を獲得できるかということです。
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日本の2.1兆円規模のITモダナイゼーションの波：レースはすでに始まっている
レガシーシステムが稼働し続けるたびに、競合他社が優位を築いていく。日本の2.1兆円規模のITモダナイゼーション市場は待ってくれない—変革を急ぐ企業も同様である。
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中東での戦争下におけるCIOの備え：混乱からレジリエンスへ
IDCの最新レポートでは、今回の中東での戦争が2026年に向けてクラウドのレジリエンス、サイバーリスク、サプライチェーン、IT計画にどのような影響を及ぼすかを考察しています。 地政学的危機は、明確な予兆なく発生することがほとんどです。そして一度発生すれば、デジタルインフラ、サプライチェーン、テクノロジー運用に即座に大きな負荷がかかります。 今回の中東での戦争は、現代のデジタル経済、そして混乱下でも事業継続を担うCIOにとって、構造的なストレステストとなっています。
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国内IT市場におけるデュアルエンジンでの成長：大企業の堅調な拡大と中堅企業の成長
長年にわたり、国内IT市場の成長は、大企業、公共部門の既存システムのモダナイゼーション、そして消費者のPC、スマートフォンといったデバイス更新サイクルによって牽引されてきました。また、国内においてデジタルトランスフォーメーション（DX）関連支出は主に大企業が中心というのが、これまでの一般的な見方でした。 しかし、その前提を見直す必要があります。
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2027年に推論が学習を上回る～なぜ日本の先行企業はソブリンAIインフラに舵を切っているのか
国内AIインフラ市場は、いま大きな転換点を迎えています。これまで市場の成長を牽引してきたのは、AIモデルの「学習」を支えるAIインフラ投資でした。しかし今後は、推論を軸とした社会実装フェーズへの移行が進むとIDCではみています。AI活用がPoC（概念実証）から本番運用へと広がる中で、AIインフラの役割や求められる要件も大きく変化しつつあります。IDCでは、2026年を学習から推論への転換点と位置づけています。
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国内AI市場は今後4年で約3倍に成長： 2029年の国内AI市場支出額は7兆円に迫る
企業でのAIを利用したITシステム投資はもはや必然の状況になっています。特に2026年は、AIエージェントの実ビジネス適用の元年となるとIDCでは予測しており、従来のAI利用方法であった「仕事のアシスタント」からAIエージェントを実利用し、ワークフローへの組み込みによる「業務遂行のバディ（相棒）」への構造的変化の年になるとみています。
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IDCアナリストが読み解く：最新の関税動向がビジネスに与える影響
最新の関税動向は、世界のテクノロジー・サプライチェーン全体にコスト圧力と不確実性をもたらしています。日本企業にとっても、部材調達・生産・組立・物流が複数国を跨ぐことが多い中、関税変更は価格戦略やサプライチェーン設計の見直しを迫る要因になり得ます。
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IDC Point of View：中東における戦争が地域および世界のIT支出へ与える影響～初期段階における見通し
中東での紛争激化は、すでに脆弱さを抱える世界のテクノロジー環境に対し、新たなマクロ経済・地政学的な変動要因をもたらします。IDCは政治的な力学についてコメントしませんが、テクノロジー産業への影響は即時的で、定量的にも捉えられるものです。
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わずか3年で7倍成長： 2026年、日本のAIインフラ投資は8,000億円を超えるとIDCが予測
国内市場において、AIインフラは新興技術分野から脱皮し、日本経済を支える中核的な社会基盤へと位置付けが変わりつつあります。2026年は、まさにこの変化を象徴する年になるとIDCではみています。 IDCが発表した最新データによると、日本のAIインフラ市場は構造的転換点に入ったことがわかります。
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2025年 国内ITインフラ市場を振り返る：AIインフラ／仮想化・HCI／マネージドサービスと2026年の展望
2025年もAIインフラ投資が主役となりました。2024年に引き続きハイパースケーラーやサービスプロバイダーによる投資が中心ですが、研究機関や一般企業によるAIインフラ投資も徐々に拡大しています。AIインフラは国内外の動向が一般ニュースに取り上げられるほど注目度が高く、2025年は講演でもAIインフラ関連のテーマが多くなりました。先行きを懸念する意見もありますが、エージェンティックAIの浸透なども踏まえると、過度に悲観する必要はないのではないかと（個人的には）考えています。
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