Publication date: 09 Apr 2024
IDC：智能化浪潮中的坚实防线——AI助力下的中国在线反欺诈市场洞察报告发布
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北京，2024年04月09日——随着数字化转型浪潮不断推进，企业和个人在享受数字业务系统带来的便捷与高效的同时，也面临着日益严峻的网络欺诈威胁。网络钓鱼、恶意软件、勒索软件等欺诈手段层出不穷，并且随着人工智能技术的滥用，欺诈行为愈发难以识别和防范，IDC全球分析师在《IDC PlanScape: Generative AI Fraud Strategy》(Doc #US51855024，2024年2月)中指出：“生成式AI将数字欺诈提升到了一个全新的水平，GenAI欺诈涉及深度伪造、语音欺骗、网络钓鱼电子邮件、合成身份欺诈等诸多方面，它创建的文本、语音和视频很难辨别真伪。” 欺诈技术的发展对任何基于信任的商业系统都是一个明显的威胁，不仅威胁到个人隐私和企业敏感数据，还可能给金融资产带来重大损失，特别是在企业领域，欺诈的潜在风险更是不可小觑。为应对这一挑战，在线反欺诈技术的发展刻不容缓。
IDC调研分析显示，亚太地区银行在减少欺诈方面面临的主要挑战是与外部数据集成、技术数据基础设施以及反欺诈策略和政策的缺失。交易数据量、种类和增速的增加导致了更高的数字欺诈的风险性，应对如此挑战，需要更加强大的数据分析能力进行海量交易数据的处理和实时异常标记，数据分析和AI已成为检测和反欺诈的重要工具。
在此背景下，IDC深入分析了中国在线反欺诈市场的现状和未来发展趋势，并特别关注了人工智能技术在反欺诈领域的应用。经过一系列的研究与分析，IDC于近日发布了《 AI助力下的中国在线反欺诈市场洞察，2024》（DOC #CHC51012024 ， 2024年3月） ） 报告，报告指出中国在线反欺诈市场当前正迎来重要的发展契机，但同时也面临着一些噬待解决的问题和挑战：
- 在线反欺诈应用场景持续演变、在线交易数据量剧增、欺诈团伙逐步智能化等多重因素的推动下以及政策法规不断完善的推动下最终用户对于反欺诈技术需求越来越迫切。
- 现阶段，AI安全大模型的应用已在一定程度上为在线反欺诈技术带来了新的价值，通过提升多维数据分析能力、威胁识别准确度、有效应对攻击升级等方面，AI技术为反欺诈领域注入了新的活力。
- 反欺诈技术更新换代的时效性、数据隐私和安全、欺诈行为识别的算法和模型的准确性、跨平台技术整合以及全球化和跨境欺诈等挑战不容忽视。
在用户需求和技术发展的推动下，未来中国在线反欺诈市场将会呈现以下几个趋势：
- 在线反欺诈市场需求持续增长：随着互联网的普及和电子商务、网络金融的迅速发展，中国在线反欺诈市场需求呈现持续向好的增长趋势，预计未来几年，在线反欺诈市场规模将进一步扩大。
- 技术提供商领航反欺诈时代：未来，中国市场上将涌现出众多在线反欺诈技术提供商，凭借先进的技术和丰富的实战经验，为企业提供全面的反欺诈解决方案。
- 行业联手，数据共享防欺诈：为了实现更有效的反欺诈，各行业之间开始尝试建立反欺诈数据共享机制，通过共享黑名单、风险信息、交易数据等，不同行业的企业可以共同应对跨行业的欺诈风险。
- AI助力，反欺诈更智能：人工智能技术在在线反欺诈领域的应用日益广泛。借助AI技术，反欺诈系统可以实现自动化学习、自我优化和智能决策。
- 专业团队，反欺诈新需求：随着在线反欺诈市场的快速发展和技术的不断升级，企业对专业反欺诈运营团队的需求也在不断提升。预计未来几年内，专业反欺诈运营团队将成为网络安全领域的一大热门需求。
IDC中国网络安全市场研究分析师陈佳认为，中国在线反欺诈市场正处于一个动态变化与持续演进的过程中。一方面随着在线交易的普及，网络欺诈事件频发，显示出市场需求的紧迫性；另一方面，众多技术和服务提供商正在积极应对，通过引入先进的大数据分析和人工智能等手段，努力提升反欺诈的效能。同时，政策法规的逐步完善也为市场发展提供了必要的规范。综合看来，中国在线反欺诈市场虽面临挑战，但整体呈现出积极的发展态势，未来必将在各方共同努力下实现更为稳健和可持续的发展。
IDC对在线反欺诈的定义如下：
在线反欺诈涵盖了广泛的解决方案，这些解决方案独立或协同工作。在线反欺诈相关解决方案可以保护数字系统免受欺诈或其它负面的影响。在线反欺诈市场由四个关键子市场组成，包括欺诈交易预防、应用程序滥用分析、自动化检测和控制以及设备行为评估。
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