Analyst Location
China
Coverage
Regions
Leo Li
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随着人工智能赋能实体经济进入深水区，企业通常面临数据资源有限、算力投资难度大、模型泛化能力差、高水平人才稀缺的发展瓶颈，面对人工智能的各种挑战，预训练大模型出现并提供了一种“预训练+微调”的通用化解决方案，从无标注数据中通过自监督学习获取大量“知识”，提升开发效率，实现用更统一的方式推动人工智能实现工业落地。IDC研究了中国市场主流厂商，并选取了9家大模型技术厂商进行重点研究，通过用户访谈调研，从用户关注的技术能力、产品功能、生态服务等方面进行评估，并结合厂商各自特点进行点评...
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本IDC研究对12家典型的图数据库厂商进行了评估，厂商类型覆盖互联网厂商、云服务厂商、大数据厂商等。IDC 针对入选的图数据库厂商的能力和战略进行综合评估，评估标准包括收入规模、产品技术能力、市场和生态以及未来发展战略等方面。各维度根据市场情况进一步划分为若干细分项，并配以不同权重，从而形成 IDC MarketScape 综合评分体系，通过 IDC分析师针对各个厂商和大量最终用户的深入访谈，综合分析并确定各厂商在IDC MarketScape 中的相对位置，并探讨厂商的特点...
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IDC创新者是指年营收额低于1亿美元、有创新性技术或突破性商业模式的新兴厂商。以下是IDC针对北京柏睿数据技术股份有限公司（柏睿数据）、北京滴普科技有限公司（滴普科技）、重庆赛迪奇智人工智能科技有限公司（赛迪奇智）的研究概述（排名不分先后）。"后疫情时代企业对于数字化转型、降本增效表现出了更大的需求，尤其是在金融、互联网、工业、政府等领域，围绕海量多模态数据管理、可视化分析、低代码/无代码开发、智能决策平台等进行内部部署和业务创新。尤其是数据要素政策以及ChatGPT的AI浪...