데이터 보안의 미래 이머징 기업을 위한 생성형 AI 과제와 해결방안

생성형 AI는 산업 및 비즈니스 규모를 막론하고 엄청난 영향력을 끼치고 있습니다. 2023년 생성형 AI가 조직에 빠르게 도입되기 시작하며 데이터 보안 기술의 중요성은 그 어느때보다 대두되는 추세입니다.

조직은 비즈니스에 가장 중요한 데이터가 무엇인지 재고하고 우선순위를 정해야 하며, 생성형 AI의 모든 애플리케이션에서 해당 정보의 사용을 면밀히 제어해야 합니다.

최근 발간된 IDC 백서에서 생성형 AI를 조직에 통합할 때 발생하는 어려움과 이를 해결하기 위한 방안을 확인해보세요.

백서 주요 하이라이트:

  • 진화하는 데이터 위험- 사용량, 액세스, 타이밍에 따른 조건부 위험을 강조하면서 GenAI가 데이터 보안을 어떻게 혁신하는지 알아보세요.
  • 설문조사 결과- 디지털 네이티브 비즈니스의 44.6%가 데이터 보안 우선순위를 재고하고 있다는 IDC의 2023년 9월 설문조사 결과를 자세히 알아보세요.
  • 주요 리스트 및 솔루션- 데이터 중독 및 규정 준수 위험을 비롯한 주요 보안 및 개인정보 보호 문제를 해결하세요.
  • IDC 제언- 보안 팀이 GenAI에 대한 데이터 보안 정책을 효과적으로 제어하고 시행할 수 있는 전략을 마련하세요.

AI 인프라 구축을 위한 준비: 퍼블릭 vs 프라이빗 AI

AI는 이머징 소프트웨어 부문에서 플랫폼 전환과 새로운 컴퓨팅 시대의 중심이 되는 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 생성형 AI 여정의 어느 단계에 있든지 비즈니스와 생산성, 긍정적인 고객 경험에서 의미 있는 성과를 달성하기 위해서는 인프라가 필요합니다.

비즈니스 리더는 퍼블릭 AI, 프라이빗 AI 또는 두 가지 모두를 적절히 활용하여 어떤 것이 자사 비즈니스에 가장 적합한지 결정하고 보다 상세한 AI 지원 인프라를 구현 계획을 수립해야 합니다.

본 eBook을 통해 아래 인사이트를 얻을 수 있습니다.

eBook 하이라이트

  • 퍼블릭 AI의 정의와 도입 시 고려사항
  • 프라이빗 AI의 정의와 도입 시 고려사항
  • 기업에 맞는 AI 인프라 선정 기준