北京，2025年4月17日——近日，国际数据公司（IDC）正式发布了 《中国AI Agent市场剖析及厂商推荐，1Q25》(Doc#CHC53057025，2025年3月) 研究报告。系统性的梳理了中国AI Agent市场的技术演进脉络与产业生态格局。根据企业级Agent的产品能力、技术支持等进行了评估，甄选出七家代表性厂商，为企业级用户提供选型指南。
报告中，IDC对Agentic AI进行了明确的划分与定义，即机器学习和深度学习技术的子集，使计算机系统能够表现出能动性：通过感知、推理和行动循环设定目标、做出决定和采取行动。
解释说明：Agentic AI是系统，由多个智能体协同合作，相互学习，在更复杂的问题中辅助决策和采取行动；而AI Agent是能够独立处理特定任务的软件实体。通过AI Agent可以实现Agentic AI。
同时报告揭示了中国AI Agent产业发展的深层逻辑，当技术成熟度突破临界点后，AI Agent将从概念验证转向价值创造，其核心矛盾已从技术可行性验证转向生态控制权争夺与产业价值重构。
当前AI Agent生态系统可分为三类：一是掌握算力与数据入口的基础模型厂商，通过构建底层技术架构主导生态规则，以百度、腾讯等厂商为代表；二是以字节跳动扣子、HiAgent为代表的开发平台，通过低代码工具链降低行业参与门槛；三是聚焦垂直场景的应用技术厂商，通过差异化解决方案形成竞争壁垒，包括创新奇智、滴普科技、360数字安全、中电金信。在这种生态格局下，数据安全合规能力成为市场准入的核心门槛，而 “可配置知识引擎”等技术方案的出现，标志着企业级应用正在突破需求长尾化困境。
IDC认为，生态竞争本质是 “入口控制权” 的争夺。基础模型厂商凭借 “算力 + 数据” 双轮驱动巩固主导地位，应用层厂商则面临 “绑定头部平台或被边缘化” 的战略选择。这种博弈在企业级市场尤为激烈，客户需求的碎片化与解决方案的标准化之间的矛盾，导致厂商亟需构建 “行业know-how封装能力 + 双栖型交付团队” 的核心竞争力。2025年，AI Agent将迎来规模化落地浪潮，其通过智能化任务处理重构标准化作业流程的潜力备受期待。
IDC中国高级分析师杨雯表示， Agentic AI正深刻重塑技术格局，在多个关键领域引发变革。在基础设施层面，它促使数据中心、边缘和公有云之间的连接性更强、安全性更高，优化了整体架构生态。软件开发领域也受其影响，开发者得以从底层技术细节中解放出来，专注于业务核心的构建，提升开发效率和业务价值。在业务自动化方面，Agentic AI 为现有技术带来新价值，创造了转型机遇。从技术架构来看，AI Agent对事件驱动型数据架构存在较强依赖。若企业期望实现Agentic AI的规模化应用，借助自主Agent实现数据管理自动化是关键一环，这有助于提升数据处理效率和质量，为AI Agent的稳定运行提供有力支撑。
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