北京，2025年1月8日——随着近年来生成式人工智能（GenAI）在中国市场的蓬勃发展，大规模算力作为智能应用的核心资源，已经为云服务提供商和行业客户提供了海量的资源支撑能力。正因为海量算力需求的不断扩张，如何充分利用分散在各地域数据中心或云端的智能算力，以及不断提升算力调度能力逐渐成为云服务提供商的核心关注点，目前各大服务商已在算力调度技术领域做出了较多的布局和实践。
国际数据公司（IDC）于近日发布了《中国算力调度平台技术能力评估, 2024》（Do c # CHC 51583724，2024年12月 ） 报告。本次IDC研究主要围绕算力调度平台的技术能力开展，希望通过对中国市场算力调度平台技术提供商的技术评估以及对最终用户的客观访谈来帮助市场更加全面地了解国内算力调度平台相关技术的发展现状和发展方向。本次报告重点评估中国市场的主要算力调度平台技术提供商的技术能力，具体评估维度包括以下方面：算力资源管理、算力调度管理、算力编排、算力运营、平台架构、部署特性。
本次IDC研究的主要市场发现：
算力调度平台作为算力调度的能力输出平台，从资源管理层面来看，具备了异构芯片算力的适配兼容能力。
算力调度平台基于通用计算、智能计算、高性能计算任务所需的异构算力进行跨集群和跨数据中心的感知和聚合，并使用分布式路由技术自动化交付不同用户和业务应用。
智能算力作为目前需求量最高的算力类型，算力调度平台针对智能算力具备广泛的兼容能力，包括CPU、GPU、XPU，同时适配主流的国产化算力芯片。
针对分布式的算力资源，高效安全地将算力分发至用户业务所在位置，成为算力调度平台的核心技术能力之一，使得用户业务运行资源匹配，效率提升。
IDC认为，云基础架构未来将呈现以下发展趋势：
算力调度平台将逐步从专注于智能算力调度，演化为全面覆盖通用算力、智能算力、高性能算力等主流算力资源的综合调度能力。对于云计算提供商或行业客户，算力调度平台未来会成为云平台的核心能力，能够很好地屏蔽异构算力硬件的差异性，将这些硬件根据业务特性抽象为具备不同能力的算力资源，同时将大规模的算力资源通过智能路由技术联接形成分布式的算力资源池，逐渐形成算力模型，针对不同业务储备算力，进行算力运营，从而提升整体算力的业务匹配度和利用率。
IDC给技术卖家的建议：
- 不断加强对异构算力的兼容适配能力，通过多种算力资源组合面向更多样的用户业务需求提供服务能力。
- 持续优化针对分散算力资源的分布式调度能力，充分运用高性能路由协议框架，加速远程调度性能。
- 提供自动化的算力资源和业务流程编排能力，帮助用户高效地应用算力资源、加速业务流程，提高生产效率。
- 提升算力的统一运营能力，丰富算力服务目录，加强细粒度算力管控，为用户提供细致的算力匹配。
IDC中国云计算高级研究经理张犁表示，为了充分利用分散在各地域数据中心或云端的智能算力，算力调度能力逐渐成为云服务提供商的核心关注点。目前各大服务商已在算力调度技术领域做出了较多的布局和实践。
IDC更多云计算领域研究相关报告：
- IDC MarketScape: 中国混合云AI基础架构软件2024年厂商评估（IDC #CHC51806224 ，2024年10月）
- 云基础架构技术能力评估，2023（IDC #CHC50482323 ，2023年12月）
- IDC MarketScape: 中国混合云基础架构2023年厂商评估（IDC #CHC51232623 ，2023年11月）
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