北京,2025年7月25日——近日,国际数据公司(IDC)正式发布了《AI搜索产品评估,2025》(Doc# CHC53057225,2025年7月))研究报告。报告显示,2025年,中国AI搜索市场正从“技术军备竞赛”转向“场景价值攻坚阶段”。行业已进入“问题解决力”决胜期——用户不再满足于“信息聚合”,而是要求AI搜索在金融分析、法律条款、旅行规划等场景中,直接交付可落地的决策方案。IDC基于实测、专家深访及用户访谈等多方综合评估,发现头部产品通过差异化能力构建了各自的核心优势。
其中,通用搜索类产品中百度AI搜索和夸克AI搜索表现突出;Chatbot类产品中,豆包和DeepSeek搜索模块分别在“快问快答”和“复杂问题推理”方面展现优势。与此同时,IDC观察到搜索市场价值重心正加速向B端迁移,AI搜索从消费级信息工具逐步嵌入企业知识管理、智能决策等核心流程,成为提升组织效率的关键基础设施。
趋势演进:从“搜信息”到“做任务”,IDC通过三大高频场景实测,印证了场景化能力的分化趋势:

1.实时数据接口与多模态融合成标配
针对“获取最新信息并完成即时交互”的需求,如查询最新专辑并关联试听、预售服务,实测显示,头部产品已形成“实时数据接入+多模态输出”的能力梯队。部分产品通过调用音乐平台实时资源,实现“文字+视频+服务链接”的即时触达,而技术短板产品则因缺乏动态接口,仅能提供静态信息,反映出实时数据整合能力已成为场景竞争力的基础门槛。
2.多模态解析与逻辑可视化成突破点
在需要理论结合图形分析的复杂场景中,IDC发现,具备“文字推导+动态图表”能力的产品更能满足用户对复杂问题的深度理解需求。部分产品通过供需曲线动态标注均衡点变化,将抽象经济原理转化为直观可视化内容,而仅依赖文字解析的产品则难以突破“理解壁垒”。这一差异凸显了多模态技术在复杂场景中的应用价值。
3.数据治理与权威溯源成核心壁垒
针对事实且专业的场景,头部产品已通过交叉验证、来源溯源等技术,生成精准对比数据并标注信息出处,有效降低“信息幻觉”。但行业普遍存在数据源公信力不足、理解偏差等问题,表明专业领域的数据治理能力仍是多数玩家的短板。
生态卡位:三类玩家用各自的“专属技能”切入战场
- 通用派:百度“生态链”& 夸克“高搜商”
以生态整合与全流程闭环为核心,通过多模态输入输出、一站式工作台及权威数据整合,覆盖从信息查询到任务交付的全场景,强化商业化能力与场景覆盖度。
- 垂直派:纳米“工具流”& 秘塔“专业墙”
聚焦专业领域的工具化与可视化,通过“小模型+大模型”协同架构,在法律、学术等领域实现交互式内容生成(如时间轴、思维导图),构建专业场景壁垒。
- Chatbot派:豆包“泛生活”,元宝“重社交”,Kimi“长文本”,Deepseek“强推理”
依托对话系统优势,在泛生活、社交、长文本处理、复杂推理等细分场景形成特色,通过实时资讯整合、长文本分析等功能抢占C端用户心智。
乾坤未定:市场关注点从“谁第一”变为“谁不可替代”
从行业演进看,当AI搜索的基础能力(如模型响应速度、通用知识覆盖度)进入同质化阶段,“技术第一”的传统评价标准(如模型参数规模、通用任务准确率)已无法构成核心竞争力。用户需求正从“泛化信息获取”转向“精准场景解决”。例如,房贷计算需实时关联城市动态利率政策与公积金细则;论文查重需深度适配高校专属数据库规则;旅行规划需精准规避小众目的地的隐性消费陷阱。这些细分场景中,“通用技术领先”难以覆盖“场景容错率”的核心诉求,0.1%的计算误差可能导致房贷规划偏差数万元,数据库不匹配可能让论文查重结果失去参考意义,信息遗漏则可能让旅行体验大打折扣。
真正的竞争壁垒在于“场景中的不可替代性”,即能否在垂直场景中构建差异化能力闭环——包括独家数据源、定制化算法、场景化服务延伸。这种能力使产品在特定需求场景中形成“用户替代成本极高”的粘性,而这正是“第一”的通用优势无法企及的价值维度。
IDC中国人工智能高级分析师杨雯认为,2025年的AI搜索竞争,主要集中在用户问题解决力的较量上。用户不再为单纯的技术参数领先买单,而是更看重产品能否在具体场景中提供精准、可落地的解决方案。这意味着行业正从‘技术驱动’全面转向‘用户价值驱动’,真正的壁垒不在于谁的通用能力更强,而在于能否在垂直场景中构建起包含独家数据源、定制化算法和场景化服务的差异化闭环,让产品在特定需求中变得不可替代。
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Market Perspective:基于AGENT的企业流程优化市场成熟度分析及厂商推荐(Doc#CHC53057225,即将发布)
Market Perspective:中国AI Agent市场剖析及厂商推荐,1Q25(Doc# CHC53057025,2025年3月)
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