北京，2025年3月19日——2025年两会政府工作报告中提出要持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用。而在2024年的大模型应用市场，可以说央国企是投资建设的主力军。而随着DeepSeek的发布，央国企再次成为大模型建设的焦点。国际数据公司（IDC）于近日发布了《中国央国企大模型解决方案市场份额，2024：大模型投资的主力军》 (Doc#CHC53138125,2025年3月)报告，追踪了2024年央国企大模型建设的领先者，并提出央国企大模型建设的注意事项。
央国企大模型落地现状
政策驱动了央国企大模型建设的热潮。电力、油气、交通、运营商、金融等行业央国企过去两年大规模外采或者自建智算中心，引入基础大模型训练自有行业大模型，上线办公助手等智能化应用。IDC追踪的2024年中国央国企大模型建设规模达31.8亿元人民币。
已经上线的应用主要以提升生产力为主。例如，协同办公系统、在线会议系统、差旅系统等嵌入对话问答工具，支持员工基于企业内部知识库进行问答。此外，大模型驱动的智能客服、生成式BI、代码助手也有诸多建设案例。但是在企业垂直应用方向，落地深度仍然远远不足。
央国企大模型解决方案市场
2024年中国央国企大模型市场解决方案市场规模达 31.8亿元人民币。其中，科大讯飞以其算力和模型一体化的优势，占据市场第一的位置。其次是百度、浪潮云、智谱、阿里云和中国移动。在下图中列出的厂商之外，火山引擎、腾讯云、中电信人工智能公司、联通数科等也开始成为央国企大模型的主要供应商。
央国企大模型建设注意事项
为大模型整体解决方案降本将是今年大模型发展的主要路线之一。DeepSeek已经证明了降本的可能性，未来无论是基础大模型厂商，还是大模型应用厂商，都将”如何能降低整体成本”作为高优先级事项，甚至将其作为第一原则。
大模型系统级安全。随着AI应用的广泛普及，模型的系统级安全日益重要。央国企的大模型建设更应注重模型端到端加密以及系统级安全。
负责任的AI。从基础大模型到生成式AI应用再到智能体，AI在企业中应被视为重要的员工。生成内容的准确性、合理性，以及对于行业和企业内部规则的遵守，都应被监管以及控制。
灵活设计架构。尽管DeepSeek的创新让大模型产业跨出很大的一步，然而当前大模型整体技术还处于不断突破期，模型能力之间的差异还会不断起伏。在设计架构时，应该将模型版本的升级甚至替换考虑在内。
应用应该从提升效率向深入业务场景扩展。过去两年间落地的生成式AI应用还是以提升员工工作效率为主，如何将大模型与核心的业务场景相结合，真正为业务赋能是接下来需要着重解决的问题。此外，央国企多是大型集团型企业，应该重点考虑流程自动化、应用重构领域如何引入智能体。
IDC大数据与人工智能研究总监卢言霞表示,央国企在政策的指引下已经成了大模型建设的领先者，目前领先的企业甚至上线了近百个智能助手。下一个阶段，企业应该重点考虑大模型如何深度融入垂直业务场景，以及智能体可能对企业业务流程、企业应用带来的改变。
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如您对以上研究感兴趣，欲了解更多内容，请与IDC中国研究总监 卢言霞（ylu@idc.com ）联系。
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