北京，2025年7月17日——2025开年，中国智能驾驶市场竞争进一步加剧，呈现价格下探与能力进阶并行的特征。一方面，高速NOA领航辅助驾驶能力大规模下沉至10万元级车型，推动辅助驾驶快速渗透至更广阔市场；另一方面，技术驱动下智能驾驶能力持续进阶：L2级辅助驾驶性能显著增强，同时在政策利好叠加产业链成熟带来的成本优化等综合因素作用下，面向C端用户的L3级自动驾驶功能进入商业化部署阶段并有望在2025年实现落地。中国智能驾驶市场正迎来持续快速突破。
在此行业背景下，国际数据公司（IDC）于近日发布了《 Technology Assessment: 辅助驾驶能力评估 》（Doc# CHC52196725 ,2025年7月） 研究报告。本次研究聚焦辅助驾驶领域，筛选市场上具有代表性的汽车品牌及技术供应商，通过测试其在自动泊车辅助、代客泊车辅助、高速车道保持辅助、城区车道保持辅助、高速领航辅助驾驶、城区领航辅助驾驶等方向的能力，梳理并展示最新的市场动态。本次入选报告的汽车品牌包括极氪、岚图、理想、特斯拉、蔚来、小米、小鹏、智己；技术提供商包括华为、Momenta、元戎启行等（排名不分先后，按照公司首字母顺序排序）。
本次研究中，IDC有如下重点发现：
支撑智能驾驶迭代的三大核心技术要素正加速突破：算法层面，行业已完成从模块化规则算法向端到端算法的演进，算法泛化能力显著增强。同时，具备增强推理能力的 VLM、VLA 成为前沿探索方向。算力领域，为适配算法大模型趋势，企业加速部署高性能、高算力、多NPU的定制化芯片，为大规模神经网络与复杂模型运行筑牢硬件根基。算法开发模式全面转向数据驱动，大模型深度赋能数据检索、标注及算法仿真测试，成为加速技术迭代的核心引擎。
L2辅助驾驶仍然是当前量产的主要方向，在市场加速发展的整体背景下，L2辅助驾驶逐步逼近能力上限：行业在泊车辅助驾驶上的技术、产品打磨更完善精细，功能实现效率显著提升，用户自定义属性大幅增强。在行车辅助驾驶方面，2025 年城区 NOA 能力实现跨越式升级，在可用性、拟人化操控表现及决策逻辑可解释性等维度均取得突破性进展。
当前L2级辅助驾驶技术已趋近能力上限，L3级商业化落地进入加速通道：从技术层面看，端到端算法体系的成熟迭代与高速/城区NOA场景的规模化数据积累，大幅提升了系统可用性，为L3级功能落地构建技术基座。政策端，《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》《北京市自动驾驶汽车条例》等法规相继生效，打通L3级测试与量产的政策链路。保险领域创新推出L3专项保障产品，有效降低企业合规成本。硬件层面，激光雷达等冗余配置的成本持续下探，为商业化落地扫清硬件成本障碍。市场层面，智驾平权趋势下L2级功能普及加剧产品同质化竞争，L3级自动驾驶成为车企重构差异化竞争力的战略支点，驱动行业加速技术落地进程。
IDC中国高级分析师洪婉婷表示，伴随AI技术尤其是大模型的加速突破，用户对汽车的功能预期发生根本性转变，汽车正从单一出行工具向 “第三空间” 深度进化。在此趋势下，企业借助AI技术构建智能驾驶能力、实现双手解放已成为必然选择。随着端到端模型、VLM与VLA算法的快速落地，叠加高性能芯片预研推进与研发效率提升，当前辅助驾驶技术已逼近阶段性能力峰值。未来，在企业持续加大投入的驱动下，L3、L4 级面向用户的自动驾驶能力将加速落地，重塑智能出行生态。
如需了解报告更多详细内容，请与IDC中国高级分析师洪婉婷（邮箱：cahong@idc.com）联系。
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