北京，2025年1月13日——在经济形势不明朗的情况下，降本增效成为了每个企业的必选目标之一，开发侧的降本增效也是其中的重要一环。同时，市场环境和商业模式也在快速演变，数字化创新能力成为企业在复杂商业环境中构筑核心竞争力的重要法宝。降本增效的外部压力、数字化创新的内部驱动正在共同推动中国开发体系、开发技术和开发方式的变革。
低/无代码开发、DevOps的兴起是这种变革的体现。生成式AI的兴起则加速了这种变革，一方面，AI应用的构建需要开发者探索新的开发方式；另一方面，生成式AI技术也在赋能应用开发，并给予市场更大的想象空间，IDC调研显示，57%的用户认为提高开发团队/活动绩效/生产力的最佳方法是AI辅助开发和交付/代码辅助机器人。
随着开发技术和市场环境的变化，开发体系需要变革，也终将变革。但开发体系变革是一个系统性工程，除了技术能力的提升，更需要管理、组织和思维的变革。企业需重新审视并优化其研发流程，确保开发、测试、运维等关键环节的紧密协作与无缝衔接。只有当研发管理真正完成了从理念到实践的全面变革，即实现了工作流程的优化、管理架构的重构以及角色定位的清晰界定，DevOps 、低/无代码开发、AI辅助开发等开发工具才能充分发挥其潜力，助力企业实现更快的软件交付速度、更高的软件质量以及更低的运营成本。
国际数据公司（IDC）近日发布了 《 IDC FutureScape : 全球开发者和 DevOps 2025 年预测——中国启示》（ Doc# CHC52331225 ， 2024 年 12 月） 及面向开发者和DevOps领域技术销售管理者和技术营销管理者的机会定位报告《IDC FutureScape: 全球开发者和DevOps 2025年预测——中国启示：成功定位——技术销售和营销领导者的机遇》（Doc#CHC52330925，2024年12月） ，报告总结了开发者和DevOps市场热点，分析了未来五年的技术发展趋势。
IDC FutureScape 2025研究重点将关注在未来12至24个月内改变全球业务生态系统的外部驱动因素，以及技术和IT团队在定义、构建和管理在数字优先时代蓬勃发展所需的技术时将面临的问题。
IDC FutureScape 2025对中国开发者和DevOps领域的十大预测如下
预测1：MLOps和DevOps的融合
到2028年，60%的组织将使用结合MLOps、LLMOps、DataOps、CloudOps和DevOps功能的DevOps工具，以优化软件交付过程中实现AI价值的途径。
预测2：GenAI和FinOps DevOps管道
到2027年，65%的组织将把GenAI与FinOps流程相结合，以提高DevOps管道的智能，并在投入生产之前优化成本
预测3：人工智能辅助的安全补丁和修复
到2027年，60%的应用程序安全问题的纠正代码修复将由人工智能辅助的自动修复工具生成，从而将修补软件漏洞的时间缩短到几天。
预测4：采用开源AI基础模型
到2025年，对更快获得创新、运营主权、透明度和更低成本的需求将推动55%的组织使用开源人工智能基础模型开发应用程序。
预测5：GenAI为商业应用程序提供低代码/无代码代理
到2027年，55%的利用生成性人工智能功能的新应用程序将由低代码或无代码开发人员技术开发。
预测6：GenAI创建大多数软件测试
2029年，基于GenAI的软件测试工具能够编写80%的测试，将通过AI代理和代理工作流程得到增强，提高代码覆盖率和质量，但对治理提出了更高的要求。
预测7：采用平台工程开发人员门户和CDE
作为向平台工程转变的一部分，到2027年，60%的开发人员将利用云原生开发人员门户和云开发人员环境（CDE）来提高工作效率。
预测8：管理Copilot和数字助理的激增
到2027年，55%的企业将需要技术来管理GenAI Copilot和数字助理的激增。
预测9：大型机开发人员使用GenAI来理解COBOL
到2026年，40%的大型机开发人员使用GenAI来恢复COBOL文档，加速大型机应用程序的现代化，为数字环境中的大型机开辟了新的机会。
预测10：自然语言成为最广泛使用的编程语言
到2028年，自然语言将成为使用最广泛的编程语言，开发人员将使用它来创建50%的全新数字解决方案。
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