北京，2025年1月17日——中国制造在产能过剩与行业内卷的压力下，产业升级与出海已成为大部分制造企业的必然选择。未来，中国制造业数字化市场预计仍将保持快速增长。IDC预测，到2027年，中国制造业整体IT市场投资规模将达到17,189.9亿元人民币，2022–2027年的年均复合增长率为16.5%。虽然这一增速和总量表现亮眼，但与中国制造在全球制造业中的份额相比仍有差距，表明制造业数字化的市场潜力正在持续释放。
人工智能将会如何重塑制造业，近年来一直是市场关注的热点。过去一年，AI在汽车、高科技电子、装备制造、新能源等多个细分行业，以及研产供销服等场景中都展开了积极探索。尽管部分应用场景令人眼前一亮，但整体落地程度仍远未及预期。然而，AI在制造业的应用已逐步从探索验证阶段迈向更深层次的实际落地，而行业和企业数据成为推动AI广泛应用的主要挑战之一。
在数据领域，行业数据作为基础资源，将与应用场景同步发展，不断推动创新与落地，本次的十大预测中有四条与数据密切相关，分别是工业DataOps数据运营、联邦学习、研发数据共享以及未来监管。
在应用领域，工业软件与AI将深度融合、并行发展，而非出现系统性替代的情况。IDC预测，到2028年，工业软件市场中AI+工业软件的占比将从2024年的9%快速提升至22%，展现出AI在工业领域应用的巨大潜力与增长空间。
与全球制造业市场相比，2024年中国制造有以下重要影响因素和趋势：
- AI赋能制造业，为工业IT市场注入新动力
- 大规模设备更新与消费品以旧换新
- 中国供应链出海进行时
- 产能过剩倒逼企业数字化升级
- 中小工业企业上云成为新风口
- IPO收紧与并购机会的涌现
国际数据公司（IDC）近日发布了《IDC FutureScape：全球制造业2025预测——中国启示》（DOC# CHC51599624，2024年12月）及面向行业技术销售管理者和技术营销管理者的机会定位报告《IDC FutureScape：全球制造业2025预测——中国启示之成功定位——技术销售领导者和技术营销领导者的机遇》（DOC#CHC51599724，2024年12月），报告总结了中国制造从2025到2030年最关心的十大趋势，以帮助企业制定未来战略。
IDC FutureScape 2025对中国制造业市场的十大预测如下：
预测一：GenAI供应链
到 2028 年，40% 的中国头部制造商将部署基于生成式 AI 的平台，整合数据以模拟、评估和预测供应链风险。
预测二：产品质量自动化
到 2028 年，30% 的中国制造商将利用生成式 AI 实现产品质量管理自动化，将开发时间和成本减少 10%。
预测三：工业DataOps
到2027 年，三分之一的中国制造商将推进工业数据运营（DataOps）策略，以支持AI用例的落地，从而提高运营效率。
预测四：联邦机器学习
到2028 年，20% 的中国制造商将使用联邦学习技术来扩展工业 AI，在数据合规的前提下减少数据准备工作量，并增强数据安全性。
预测五：CCS即服务
到2029 年，受可持续运营目标驱动，中国30% 的难减排行业将采用 CCSaaS（碳捕集即服务）模式，减少 60-70% 的碳排放，并将 ESG 评级提升 10-30%。
预测六：GenAI加速培训
到2027 年，70% 的中国头部制造商将使用生成式 AI 提高员工生产力，加速员工专业化进程。
预测七：供应链生态扩张
到2028 年，30% 的中国头部制造商将扩大供应链内的备件生态系统合作伙伴，以更好地满足维修服务水平协议（SLA），并改善客户体验。
预测八：新一代APS
到2027 年，在供应链韧性的压力及AI带来的技术进步，超过 20% 的中国头部制造商将投资新一代APS（高级计划和排程）系统，使采购订单执行率（PO rates）达到 95% 以上。
预测九：R&D
到2029 年，60% 的中国制造商将在数据空间中共享有关创新、质量和最佳实践的数据，使产品上市周期提升 5 倍，同时降低整体质量成本。
预测十：未来监管
到2029 年，30% 的中国制造商将利用 AI 和生成式 AI 实现合规自动化，将人工合规任务减少 90%，并将运营成本降低 15%。
《IDC FutureScape：2025年中国制造十大预测》针对以上每个预测，详细分析了其预测驱动要素，对IT技术发展与市场的影响以及给企业CDO/CIO的建议。如需了解更多相关内容，请与IDC中国高级研究经理杜雁泽联系（邮箱：yadu@idc.com）联系。
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