北京，2024年12月19日—— “元年”之后，中国生成式AI技术还在不断演进发展，产业生态也日渐明晰，各个行业已在生成式AI领域进行了初步探索。在此背景下，国际数据公司（IDC）于近日发布了 《IDC TechScape ： 中国生成式人工智能技术与品牌推荐》（Doc# CHC51597424 ，2024年11月） 报告，讨论了生成式人工智能（GenAI）和与之密切相关的系统技术，列举了相关领域中国市场的代表厂商，旨在帮助企业高级管理人员评估企业的技术状况，以确定其未来的发展方向。
生成式AI技术图谱
生成式AI进入探索爆发期，某些细分技术经过爆发开始走向落地，某些细分技术还处于培育期有待挖掘潜力。生成式AI技术图谱主要评估了当前市场上技术的成熟度与发展潜力。
如下图所示，代表2024年中国市场主流的生成式AI相关技术。从下到上，代表当前采用度越高；从左到右的3条曲线，代表当前对于整体市场规模的影响。一定程度上，左侧曲线当前的渗透率较高，右侧的曲线未来的增长潜力更高。
技术图谱展示了三种类型的技术：
• 变革性技术：变革性技术将彻底重塑市场和投资战略，可能创造新的业务和市场机会，并为企业和消费者市场带来新能力。生成式AI领域变革性技术包括通用人工智能 (AGI) 、模拟技术、合成数据、AI编程助手、特定领域行业大模型、多模态大模型、开源与闭源大模型、性能密集型计算即服务等。
• 递增性技术：递增性技术在现有技术的基础上进行了重大改进，以提供更好的业务结果。生成式AI领域递增性技术包括数字水印和内容安全、参数高效微调、智能财务运营（FinOps）、大模型剪枝、大模型运营（LLMOps）、AI网络编织、IT服务管理与可观测性、大模型编排与数据、基于人类反馈的强化学习、自然语言处理和生成、Prompt 工程、对话式AI、联邦学习等。
• 机会性技术：机会性技术将根据具体的使用情况而发展，其改进现有技术/流程的能力尚未确定或有限。生成式AI领域机会性技术包括全任务微调、小样本学习、语音识别、计算机视觉、性能密集型计算、对抗鲁棒性、检索增强生成等。
IDC认为，企业应积极考虑并规划其组织内的这些技术并制定计划，选择机会和潜力最大的技术来完善生成式AI的功能。企业还应制定流程和计划，以确定其应用要取得成功需要哪些内容和数据，以及需要哪些技术组件。
代表厂商
本次市场研究过程受到广大技术提供商的普遍关注和积极反馈，最终，IDC通过对生成式AI市场活跃的各类型厂商技术能力和特点的全面评估，在每项技术领域评选出若干家推荐厂商。IDC鼓励各组织运用IDC TechScape生成式AI技术发展路线图来规划其组织内部的建设路线，并为最终用户的生成式AI技术体系建设提供产品技术指导。以下是本研究中的代表厂商：
IDC中国研究经理程荫表示，生成式AI将在各个生产效率提升、业务职能和行业应用中无处不在，无论是像AI搜索、自动生成代码、AI助手等面向个人生产效率提升的应用场景，或是像跨客服、营销等业务职能的场景，还是行业特有场景应用，应用层创新将会成为整个产业持续发展的驱动力。随着GenAI技术的不断发展，技术供应商应负责任地为生成式AI相关的细分领域技术贡献力量并确保其对社会产生积极影响。行业用户也可以利用这项研究来构建未来技术发展路线图，促进生成式AI应用的落地。
如需进一步了解与此研究相关的信息，请与IDC中国研究经理程荫（邮箱：acheng @idc.com ）联系。
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